
大家好,我是Tony Bai。
欢迎来到《Go 开发者的数据库设计之道》的第三讲。
在上一讲中,我们扮演了“结构工程师”的角色,成功地将 ER 图蓝图,转化成了一套符合范式理论的、逻辑严谨的 CREATE TABLE 脚本。从理论上讲,我们的表结构已经是“正确”的了。它消除了数据冗余,保证了逻辑上的一致性。
但是,“理论正确”和“生产完备”之间,还隔着一条由真实世界工程需求构成的鸿沟。一个只能保证数据在理想状态下正确的系统,是脆弱的。一个现代化的、健壮的系统,还需要考虑:数据被误删了怎么办?出了问题如何快速追溯是谁在什么时间操作的?在未来的分布式架构下,现在的主键策略还能用吗?
这些问题,范式理论本身并不会给你答案。它们来自于无数项目踩过的坑,来自于现代软件工程对可恢复性、可审计性、可扩展性的极致追求。
在这一讲,我们将为上一讲产出的“理论骨架”注入“现代灵魂”。我们将逐一审视并解决上述三个核心工程问题:
软删除 (Soft Deletes): 我们将探讨物理删除的巨大风险,并手把手教你如何用
deleted_at字段实现优雅、安全的数据删除。审计字段 (Audit Fields): 我们将学习如何利用
created_at和updated_at为数据装上“黑匣子”,让每一次变更都有迹可循。主键的终极拷问: 我们将深入对比自增 ID 和 UUID 这两大“门派”的优劣,并为你提供一个清晰的决策框架,帮助你在未来的项目中做出明智的选择。
学完这一讲,你上一讲产出的 CREATE TABLE 脚本将会迎来一次全面的“现代化升级”。你将拥有一套真正“生产完备”的表结构设计,它不仅逻辑自洽,更充满了对真实世界复杂性的敬畏与智慧。


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