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大家好，我是Tony Bai。
技术圈的话题里，从来不缺少编程语言之争，并且这类话题向来热度不减。最近，JetBrains 旗下的 RustRover 博客发表了一篇题为《Rust vs Go: Which one to choose in 2025》的文章，并引用了《State of Developer Ecosystem Report 2024》的一些数据，再次将 Go 和 Rust 这两位“当红炸子鸡”推上了对比的擂台。
文章指出，Rust 和 Go 都在现代计算领域开辟了重要的生态位，尤其在系统级操作和并发处理方面备受赞誉。报告数据也颇为亮眼：Rust 的用户基数已达到约 227 万，其中 70.9 万开发者将其作为主要语言；而 Go 的用户基础依然稳固。但一个颇具“引战”潜力的数据点是——“约 1/6 的 Go 用户正在考虑转向 Rust”。
这不禁让人深思：这是否预示着某种趋势？在即将到来的 2025 年，当面临新的项目或技术升级时，我们究竟应该选择 Go 还是 Rust？作为一名在 Go 领域深耕多年的老兵，我想结合 RustRover 的这篇文章，谈谈我的一些看法，希望能为正在做技术选型的你，提供一些来自 Go 视角的参考。
文章核心观点速览(与Go的对比)
首先，我们简要回顾一下RustRover这篇博客文章中对两种语言核心特性和适用场景的概括（以下观点主要转述自原文）：
Rust的画像：极致安全与性能的追求者
核心理念：无 GC 的内存安全（所有权、借用机制，编译时强制检查），无数据竞争的并发。
性能表现：非常接近 C++，零成本抽象，计算密集型任务通常更快，内存占用更低。
适用场景：系统编程 (OS、嵌入式)、IoT、WebAssembly、区块链、云基础设施、网络编程、CLI 工具等对性能和安全要求极致的领域。
学习曲线：陡峭。所有权、借用、生命周期、以及严格的编译器对新手构成较大挑战。
生态：年轻但发展迅速，Cargo 包管理器和 crates.io 体验优秀，社区充满热情。但在库的全面性上可能尚不及 Go。
Rust在内存安全和底层控制方面的确做到了极致，其编译期检查能消除许多运行时风险，这在特定高安全、高性能场景下是巨大优势。然而，这种极致是以显著牺牲开发效率和上手速度为代价的。
Go的画像：简洁高效与工程化生产力的典范
核心理念：简洁、高效、可读性强，易学易用。
并发模型：内置 Goroutines 和 Channels，轻松实现高并发。
性能表现：高效的 GC，优秀的网络性能，尤其适合构建高并发网络服务。
适用场景：云基础设施 (Docker, K8s)、Web 服务与 API、网络编程、DevOps 工具、CLI 工具。
学习曲线：平缓。简约的设计哲学和少量关键字，使得 Go 非常容易上手。
生态：拥有强大且全面的标准库，成熟的工具链，以及庞大且活跃的社区，尤其在云原生领域具有主导地位。
Go的核心竞争力在于其卓越的工程效率和在构建大规模分布式系统方面的成熟度。它的 GC 和并发模型虽然不如 Rust 那样在理论上“完美”，但在绝大多数实际应用中，提供了远超许多语言的生产力和性能平衡。
文章还从性能、易用性、并发、生态等多个维度对两者进行了对比，总体而言，强调了 Rust 在底层控制、内存安全和理论性能上的优势，以及 Go 在开发效率、并发易用性和生态成熟度上的长处。
解读“1/6 Go 用户考虑转向 Rust”：是焦虑还是理性探索？
这个数据点无疑是最引人注目的。我们该如何看待？
首先，不必过度焦虑。Go 语言的用户基数依然庞大且在持续增长。技术领域永远不乏对新工具、新范式的好奇与探索。一部分 Gopher 考虑 Rust，可能源于以下几点原因：
对特定场景的极致追求：在某些对内存安全、性能要求达到严苛级别，且愿意投入更高学习成本的项目中（例如操作系统内核、游戏引擎、某些嵌入式系统），Rust 的特性确实更具吸引力。
技术视野的拓展：优秀的开发者总是乐于学习新事物。了解 Rust 的所有权模型等独特设计，本身就能拓宽技术视野，甚至反过来促进对 Go 并发安全和资源管理的更深理解。
对 Go 某些方面的“不满”：尽管 Go 的 GC 经过了多年优化，但在极少数对延迟极度敏感或内存分配模式特殊的场景下，GC 带来的不可预测性仍可能成为痛点。此外，Go 的错误处理方式（
if err != nil）虽然清晰，但其冗余性也常被诟病。Rust 的Result类型和?操作符提供了一种不同的体验。
然而，“考虑转向”不等于“实际转向”，更不等于“大规模流失”。从“考虑”到在生产项目中大规模采用一种学习曲线陡峭、生态相对年轻的语言，中间还有很长的路要走。团队技能储备、项目时间压力、招聘难度、现有基础设施兼容性等都是现实的考量因素。
更重要的是，Go 语言自身也在不断进化。泛型的引入弥补了表达力上的一块短板；性能分析和调试工具日益完善；标准库持续增强；社区也在不断探索新的最佳实践。Go团队对生产力和生产就绪的承诺，使其能够持续满足绝大多数后端和云原生场景的需求。
我的Go视角：场景驱动，务实选择，拥抱互补
在我看来(可能也是很多Gopher的想法)，Go与Rust之争，很多时候并非“有你无我”的零和博弈，而更应回归到场景驱动的技术选型。
Go的核心阵地依然稳固
高并发网络服务：Go 的 Goroutine + Channel 模型在构建需要处理大量并发连接的后端服务（如 API网关、微服务、消息队列等）时，其简洁性、高效性和成熟度依然是无与伦比的。这是 Go 的“龙兴之地”，也是其最强大的生态位。
云原生基础设施：Docker、Kubernetes、Prometheus、Terraform、Etcd……这些构建了现代云计算基石的项目，无一不是用 Go 编写。Go 在这个领域的生态、工具链和人才储备，使其成为构建云原生应用和平台的首选。
DevOps 与 CLI 工具：Go 编译速度快、交叉编译方便、部署简单（静态链接），使其成为编写各类运维工具、CLI 应用的理想选择。
追求工程效率和快速迭代的团队：Go 的简洁易学、快速编译和强大的标准库，使得团队能够快速上手、高效协作，快速将产品推向市场。
Rust 的独特优势区间
对内存安全和零开销抽象有极致要求的系统级编程：当你需要直接操作硬件、编写操作系统组件、或者开发对性能和资源控制要求极度严苛（且无法容忍 GC 暂停）的底层库时，Rust 的优势非常明显。
WebAssembly (Wasm)：Rust 凭借其性能和对 Wasm 的良好支持，在构建高性能 Web 前端组件或浏览器插件方面展现出巨大潜力。
安全关键领域：在一些对安全漏洞容忍度极低的领域，Rust 编译期的严格检查能提供更强的保障。
Go 与 Rust 的互补与融合
早在2021年，时任谷歌Go编程语言的产品和战略负责人的史蒂夫·弗朗西亚（Steve Francia），也就是gohugo、viper等一簇明星Go开源项目的作者就曾提出过“Go与Rust强强联合”的观点。
与其将Go与Rust视为绝对的竞争对手，不如看到它们的互补性。在一个复杂的系统中，完全可能出现 Go 与 Rust 各司其职的场景：例如，用 Rust 编写对性能和内存安全要求最高的底层核心计算模块或驱动，然后用 Go 来构建上层的业务逻辑、API 接口和分布式调度系统。这种“强强联合”或许是未来的一种趋势。
给 Gopher 的建议：深耕当下，放眼未来
面对 Rust 的崛起和社区的讨论，作为 Gopher，我们应该：
坚定对 Go 的信心： Go 在其核心优势领域（高并发、网络编程、云原生、工程效率）的地位依然稳固且在持续增强。Go 社区的活力和 Google 的持续投入，保证了 Go 的未来发展。
深耕 Go 的核心能力： 充分理解和掌握 Go 的并发模型、内存管理、标准库和工具链，才能在实际项目中发挥其最大价值。不要因为外界的喧嚣而动摇对基础的夯实。
保持开放心态，按需学习： 了解 Rust 等其他优秀语言的设计思想和适用场景，是有益的。如果你的工作场景确实需要 Rust 的特性，或者你对系统底层有浓厚兴趣，学习 Rust 会是一个很好的补充。但不必为了“时髦”而盲目追逐。
关注 Go 的演进： Go 也在不断吸取社区反馈并进行改进。例如，对性能的持续优化（如 Go 1.24中map的Swiss Table实现、Go 1.25中新增的“绿茶”新GC）、对泛型的支持、对工具链的打磨等，都在让 Go 变得更好。
技术选型，务实为本： 最终选择哪种语言，永远要服务于项目目标、团队能力和业务需求。没有“最好”的语言，只有“最合适”的语言。TypeScript编译器原生化选择Go就是一个很好的例子。
小结：2025，Go 与 Rust 各自精彩
RustRover 的文章及其引用的报告，为我们提供了一个观察当前编程语言生态动态的窗口。Rust 的确是一门优秀且充满潜力的语言，它在特定领域展现出的强大实力值得肯定。
然而，对于绝大多数追求高并发处理能力、高开发效率、快速迭代、以及需要在庞大而成熟的云原生生态中构建应用的场景而言，Go 语言在 2025 年乃至更远的未来，依然会是极其明智和强大的选择。
“1/6 的 Go 用户考虑转向 Rust”，这或许正说明了 Go 社区的开发者们视野开阔，乐于学习。但更重要的是，在探索新可能的同时，我们更要清醒地认识到自己手中工具的价值和核心竞争力。
Go 与 Rust，未来更可能是并驾齐驱，在各自擅长的领域大放异彩，甚至在某些场景下携手共进。作为技术人，理解它们的区别与联系，做出最适合自己的选择，才是最重要的。
你对 Go 和 Rust 的未来怎么看？欢迎在评论区分享你的观点！
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