mysql limit分页优化方法

MySQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。

同样是取10条数据 ：
　　select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 
　　select * from yanxue8_visit limit 0,10 
　　就不是一个数量级别的。

    注意：如果没有指定where, order等限制，则MYSQL 对select * from table 的执行结果是 会按主键的升序输出结果的。如果有索引，就会以索引有序从小到大输出。

   参考文章：  http://blog.youkuaiyun.com/bigtree_3721/article/details/51339895

     下面是一篇关于limit文章：

　　网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自MySQL手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。 
　　文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据，明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。（测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存 MySQL 5.0.19） 
　　1、offset比较小的时候。 
　　select * from yanxue8_visit limit 10,10 
　　多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间 
　　Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=( 
　　Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1 
　　) limit 10 
　　多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006 
　　结论：偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。 
　　2、offset大的时候。 
　　select * from yanxue8_visit limit 10000,10 
　　多次运行，时间保持在0.0187左右 
　　Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=( 
　　Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1 
　　) limit 10 
　　多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以预计offset越大，后者越优。 
　　以后要注意改正自己的limit语句，优化一下MySQL了 
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　　MySQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。