[文章摘要]Visual Exploration of Big Spatio-Temporal Urban Data: A Study of New York City Taxi Trips

文章：Visual Exploration of Big Spatio-Temporal Urban Data: A Study of New York City Taxi Trips
作者：Nivan Ferreira, Jorge Poco, Huy T. Vo, Juliana Freire, and Cl´audio T. Silva
Fig.

来源：IEEE TVCG (2013): 2149-2158.

本文针对出租车数据复杂、数据量大、含有多元变量，导致难以进行对比分析（如比较不同区域随时间的变化）的特点，提出一个可视查询（visuallly query）的模型来分析taxi trips。除了标准的分析查询外，它还支持OD（origin-destination）查询。

下图为比较查询界面，左右分别为周日和周一，到从一个地方到两个地方的OD。pickup为蓝色，dropoff为红色。

下图为不同时间段trip的持续时间。

下图为不同年份的trip数据对比，可以看到有异常情况，比如有飓风来临，以及节假日或者道路封锁。

这是TaxiVIs系统总体的流程，用户通过节目指定了可视查询的范围，程序会将该查询转变成文本查询。

下图为系统界面，A为指定时间界面，B为map 界面，C为工具栏，D为数据汇总信息。

下图为查询的空间约束加上属性约束生成查询结果。

利用LOD、密度热图以及专题图展示查询结果，

为了支持大数据集的实时交互查询，系统设计了高效的索引结构，以及渲染引擎系统。