[文章摘要] CourtVision: New Visual and Spatial Analytics for the NBA

文章：CourtVision: New Visual and Spatial Analytics for the NBA
作者：Goldsberry, Kirk
来源：2012 MIT Sloan Sports Analytics Conference


本文展示了CourtVision，利用空间分析和可视分析技术来分析NBA球员和球队的各项数据。


长期研究包括：
1，可视化球员和球队各指标的空间变化
2，设计空间度量（spatial metric）来量化球场表现
3，实现一个空间感知模型，来预测面对不同球队时的球员和球队表现
4，将这些结果转换为通俗易懂的方式

目前指标如命中率（Field Goal Percentage，FG%）没有考虑空间。


命中率最高的大部分是内线选手，但它们是最好的射手吗？


优秀球员如Ray Allen等能从很多不同的地方投篮，这是所谓的Range，即射程。


目标：
1，量化该指标
2，可视化该指标。


将投篮区域化分为网格，用Spread指标来度量球员在不同区域的投射。
Spread衡量球员总体的投射区域。

Range指标衡量球员在不同区域的得分能力。