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最新推荐文章于 2025-04-22 15:22:14 发布

biglxl

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分类专栏： LeetCode 文章标签：算法 leetcode

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文章介绍了如何使用两种方法解决给定股票价格数组中的最大利润问题，包括暴力遍历所有可能的买入和卖出组合以及优化后的只关注最低点的方法。Java代码展示了这两种策略的具体实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例

示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，
最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，
你不能在买入前卖出股票。

示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解题思路
1. 方法一：暴力遍历
  1. 依次计算两两位置的差值，找到最大的差值。
  2. 优化判断条件，当后面元素大于前面元素不在计算范围内。
2. 假如计划在第 i 天卖出股票，那么最大利润的差值一定是在[0, i-1] 之间选最低点买入；所以遍历数组，依次求每个卖出时机的的最大差值，再从中取最大值。
  1. 遍历数组，记录遇到的最小值，如果接下来的元素大于最小值，就计算其与最小值的差值，及利润，并判断是否为最大利润。

代码(Java)

// 方法一
 class Solution {
     public int maxProfit(int[] prices) {
         if (prices == null || prices.length == 0) {
             return 0;
         }
         int max = 0;
         for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
             for (int j = i + 1; j < prices.length && prices[i] < prices[j]; j++) {
                 if (max > prices[i] - prices[j]) {
                     max = prices[i] - prices[j];
                 }
             }
         }
         return Math.abs(max);
     }
 }

// 方法二
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < min) {
                min = prices[i];
            } else if (prices[i] - min > max) {
                max = prices[i] - min;
            }
        }
        return max;
    }
}