HashMap 底层实现原理及常见面试题

本文详细解析了HashMap的工作原理,包括hashcode冲突的处理、如何减少碰撞、线程安全问题及解决方案,探讨了HashMap的特性及其在多线程环境下的表现。

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hashmap的特性

HashMap可以接受null键值和值,而Hashtable则不能;HashMap是非synchronized;HashMap很快;以及HashMap储存的是键值对等等。

hashmap的工作原理

HashMap基于hashing原理,我们通过put()和get()方法储存和获取对象。当我们将键值对传递给put()方法时,它调用键对象的hashCode()方法来计算hashcode(也就是数组的key),然后找到bucket位置来储存值对象。当获取对象时,通过键对象的equals()方法找到正确的键值对,然后返回值对象。HashMap使用链表来解决碰撞问题,当发生碰撞了,对象将会储存在链表的下一个节点中。 HashMap在每个链表节点中储存键值对对象。

两个对象的hashcode相同会发生什么?

因为hashcode相同,所以它们的bucket位置相同,‘碰撞’会发生。因为HashMap使用链表存储对象,这个Entry(包含有键值对的Map.Entry对象)会存储在链表中。

造成hash冲突的原因

HashMap使用一个Entry数组保存key、value数据,当一对key、value被加入时,会通过一个hash算法得到数组的下标index,算法很简单,根据key的hash值,对数组的大小取模 hash & (length-1),并把结果插入数组该位置,如果该位置上已经有元素了,就说明存在hash冲突,这样会在index位置生成链表。

如何解决hash碰撞

当我们调用get()方法,HashMap会使用键对象的hashcode找到bucket位置,找到bucket位置之后,会调用keys.equals()方法去找到链表中正确的节点,最终找到要找的值对象。

如何减少hash碰撞

一些优秀的开发者会指出使用不可变的、声明作final的对象,并且采用合适的equals()和hashCode()方法的话,将会减少碰撞的发生,提高效率。不可变性使得能够缓存不同键的hashcode,这将提高整个获取对象的速度,使用String,Interger这样的wrapper类作为键是非常好的选择。

为什么String, Interger这样的wrapper类适合作为键?

String, Interger这样的wrapper类作为HashMap的键是再适合不过了,而且String最为常用。因为String是不可变的,也是final的,而且已经重写了equals()和hashCode()方法了。其他的wrapper类也有这个特点。不可变性是必要的,因为为了要计算hashCode(),就要防止键值改变,如果键值在放入时和获取时返回不同的hashcode的话,那么就不能从HashMap中找到你想要的对象。不可变性还有其他的优点如线程安全。

重新调整HashMap的大小

默认的时候,和其负载因子大小为0.75,也就是说,当一个map填满了75%的bucket它集合类(如ArrayList等)一样,将会创建原来HashMap大小的两倍的bucket数组,来重新调整map的大小,并将原来的对象放入新的bucket数组中。这个过程叫作rehashing,因为它调用hash方法找到新的bucket位置。

你可能会问如果数组扩容了,它的下标不就变了吗?

确实变了,需要重新计算它的下标了,然后把它插入到新的更大的数组里
这就是为什么Node类中要存储hash值
这就是为什么HashMap是没有顺序的
这就是为什么说扩容是非常消耗性能的

多线程下hashmap问题

因为是链表结构,那么就很容易形成闭合的链路,这样在循环的时候只要有线程对这个HashMap进行get操作就会产生死循环。但是,我好奇的是,这种闭合的链路是如何形成的呢。在单线程情况下,只有一个线程对HashMap的数据结构进行操作,是不可能产生闭合的回路的。那就只有在多线程并发的情况下才会出现这种情况,那就是在put操作的时候,如果size>initialCapacity*loadFactor,那么这时候HashMap就会进行rehash操作,随之HashMap的结构就会发生翻天覆地的变化。很有可能就是在两个线程在这个时候同时触发了rehash操作,产生了闭合的回路。

线程安全性

HashMap是线程不安全的,在多线程的情况下,尽量不要使用HashMap(虽然它的性能很好),而使用线程安全的ConcurrentHashMap

红黑树应用

jdk1.8引入了红黑树处理hashMap,当链表长度大于8时,自动转为红黑树.

小结

扩容是一个特别耗性能的操作,所以在使用HashMap的时候,最好估算一下Map的大小,初始化的时候给一个大致的数值,避免Map频繁扩容。
JDK1.8引入红黑树大大优化了HashMap的性能。
HashMap是线程不安全的,不要在并发的环境中同时操作HashMap,建议使用ConcurrentHashMap
负载因子是可以修改的,也可以大于1,但是建议不要轻易修改,除非情况非常特殊

<think>嗯,用户想查找关于HashMap常见面试题及解答。首先,我需要回忆一下HashMap的基本概念和常见考点。根据引用[1],HashMap使用键值对存储,涉及hashCode和equals方法,还有put方法的工作原理。这是基础,肯定会考到。 然后,用户提供的引用[2]提到Java面试题包括基础语法和数据类型,可能HashMap的问题也会涉及到数据结构部分,比如线程安全、扩容机制。我记得HashMap不是线程安全的,而HashTable是,但ConcurrentHashMap更好,这些对比可能会是问题。 接着,引用[3]虽然主要讲Spark算子,但用户的问题集中在HashMap,所以可能不需要考虑这部分。不过要注意,用户可能希望答案涵盖常见的考点,比如不同JDK版本中HashMap的变化,比如JDK1.8之后链表转红黑树的优化。 接下来,我需要整理常见HashMap面试题。比如,工作原理、哈希冲突解决、扩容机制、线程安全等。每个问题需要详细解析,并引用相关资料。例如,在回答put方法时,需要说明哈希计算、索引定位、处理冲突的方式,以及可能的树化过程。 还要注意用户提到的LaTeX格式,所有数学表达式要用$...$,比如计算索引的公式。例如,哈希值计算后通过$(n-1) & hash$得到索引,这里n是数组长度,确保是2的幂次。需要正确应用格式。 另外,用户要求生成相关问题,可能需要放在回答最后,比如关于红黑树阈值、与HashTable的区别等。这些问题应覆盖主要知识点,帮助用户全面复习。 需要确保回答结构清晰,分点列出问题和解析,引用正确的来源。比如在提到线程安全时,引用[1]中的hashCode和equals方法,同时对比HashTable和ConcurrentHashMap时可能需补充其他知识,但引用资料中没有,可能需要根据已有引用调整。 最后检查LaTeX语法是否正确,比如$O(1)$时间复杂度,独立公式如负载因子计算使用$$...$$。确保所有技术术语准确,比如链地址法、红黑树优化等。同时保持回答自然,符合中文表达习惯。</think>### HashMap常见面试题及解析 #### 1. HashMap底层实现原理HashMap基于数组+链表/红黑树实现。存储过程为: 1. 计算键的哈希值:$hash = (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)$ 2. 通过$(n-1) \& hash$计算数组下标 3. 若发生哈希冲突,使用链地址法处理(JDK1.8后链表长度>8时转红黑树)[^1] ```java // JDK1.8的put方法核心逻辑 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { // 哈希冲突处理逻辑... } } ``` #### 2. 为什么重写equals()必须重写hashCode()? - 根据Object规范:相等对象必须具有相同哈希值 - 若不重写hashCode(),可能导致两个equals()为true的对象产生不同哈希值,破坏HashMap的键唯一性约束[^1] #### 3. HashMap扩容机制? $$threshold = capacity * loadFactor$$ 当元素数量超过阈值时进行扩容: 1. 创建新数组(容量翻倍) 2. 重新计算所有元素的哈希位置 3. JDK1.8优化:链表元素要么留在原位置,要么移动到$原位置 + oldCapacity$ #### 4. HashMap线程安全问题? - 多线程扩容可能形成环形链表导致死循环(JDK1.7问题) - 并发修改可能造成数据丢失 - 解决方案:改用`ConcurrentHashMap`或`Collections.synchronizedMap()`[^2] #### 5. JDK1.8做了哪些优化? | 特性 | JDK1.7 | JDK1.8 | |--------------|--------------------|-------------------------| | 数据结构 | 数组+链表 | 数组+链表/红黑树 | | 哈希算法 | 4次位运算+5次异或 | 1次位运算+1次异或 | | 节点类型 | Entry | Node/TreeNode | | 插入方式 | 头插法 | 尾插法 | 相关问题
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