概括我们这一代人:生的计划,死的随机

最新推荐文章于 2025-12-20 20:47:27 发布
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本文以幽默风趣的方式探讨了人生的不确定性，提倡积极主动的态度面对生活中的各种挑战，并用诙谐的语言鼓励人们在逆境中寻找乐趣。

●概括我们这一代人:生的计划,死的随机

●凡事要主动,比如你可以爬上墙头等红杏

●忍无可忍,就重新再忍!

下一代自动驾驶：提示工程带来的技术突破与应用前景
AI架构师小马
08-05 1239
我是李默，一名专注于大模型在自动驾驶中应用的算法工程师。曾参与多个L4级自动驾驶项目，发表过多篇关于提示工程和多模态学习的论文。欢迎关注我的公众号“自动驾驶前沿”，一起探讨技术边界。（注：文中案例和数据均为模拟或公开资料整理，不代表具体公司的真实产品性能。
大语言模型与多模态融合：下一代AI系统的关键技术
AI架构师小马
06-23 1106
本文旨在全面解析大语言模型(LLM)与多模态融合技术的内在联系和协同效应。我们将探讨这两种技术如何相互增强，创造出更加强大和通用的AI系统。范围涵盖基础概念、技术原理、实现方法、应用场景以及未来发展方向。文章首先介绍核心概念，然后深入技术细节，包括算法原理和数学模型。接着通过实际案例展示技术应用，最后讨论未来趋势和挑战。每个部分都包含详细的解释和示例代码。大语言模型(LLM): 基于海量文本数据训练的大型神经网络，能够理解和生成人类语言多模态融合。
这一年，这些书：2022年读书笔记
Heartsuit的博客
12-31 3万+
Note: 以下 `markdown` 格式文本由 `json2md` 自动转换生成，可参考[JSON转Markdown：我把阅读数据从MongoDB中导出转换为.md了](https://blog.youkuaiyun.com/u013810234/article/details/113360229)了解具体的转换过程。2022年读书笔记
PyTorch创始人：开源成功的方法论
OneFlow深度学习框架
08-31 9194
PyTorch是目前最受欢迎的深度学习框架之一，初始版本于2016年9月由Adam Paszke、Sam Gross、Soumith Chintala等人创建，并于2017年在GitHub上开源。因其简洁、易用、支持动态计算图且内存使用高效，PyTorch受到众多开发者的喜爱，并被广泛应用于支持科学研究以及ChatGPT等应用的开发。此外，PyTorch有一个活跃的大型开源社区，提供了丰富的教程、...
LangGraph 深度解析：构建强大智能体的新一代框架
最新发布
qq_56999332的博客
12-20 1156
摘要：本文系统介绍了LangGraph框架，作为LangChain生态中基于图结构的智能体开发工具。文章首先阐述了LangGraph的核心概念，包括节点、边和状态管理机制，以及其与LangChain的关系。随后详细解析了框架的核心架构和工作流程，通过三张示意图展示了从状态定义到任务执行的完整过程。文章提供了问答智能体和数据分析智能体两个案例的代码实现，重点演示了循环控制、并行执行、状态持久化等高级特性。最后探讨了LangGraph在多步骤推理、工具协同等复杂场景中的应用优势，为开发者提供了全面的技术指南和实
深度解析DCGAN生成器架构：从随机向量到逼真卧室图像的技术路径
gitblog_00998的博客
11-24 967
在计算机视觉领域，区分真实图像与生成图像的边界正变得日益模糊。本文将深入探讨如何构建一个能够生成逼真卧室图像的深度卷积生成对抗网络（DCGAN），重点解析生成器的架构设计、关键组件及技术细节，为读者揭开从随机噪声到高质量图像生成的神秘面纱。 ## 数据集构建与模型训练框架 要训练一个能够区分真伪图像的鉴别器，首先需要构建高质量的数据集。我们的方案是选取LSUN数据集中的真实卧室图像作为正样本，
2025世界机器人大会：中国制造“人形时代”爆发
2501_91883294的博客
08-17 1257
帅哥美女机器人在前台迎宾，机器人亲自下厨做饭、咖啡拉花、做冰淇淋、铲爆米花，“苏轼”、“李白”机器人辩论，“牛顿”讲解每道菜的原理，擎朗机器人送餐收餐，宇树机器人溜达握手，“功夫熊猫”表演打太极，机器人摇滚乐队狂飙，最可爱的当属粉色垃圾桶——满场找顾客要饭。各家机器人都忙不迭地秀本领，文能唠嗑卖萌，武能上天入地，既有格斗、踢球、跳舞、弹钢琴、打麻将、搭积木、敲架子鼓、搬运重物、收纳分拣等炫技表演，又有调酒、做咖啡、摊煎饼、配送、讲解等贴心服务，还有一些颜值吸睛的“赛博仿生人”、“赛博宠物”。
Transformer通俗笔记：从Word2Vec、Seq2Seq逐步理解到GPT、BERT
热门推荐
结构之法 算法之道
10-23 13万+
我在写上一篇博客《》时，有读者在文章下面评论道：“july大神，请问BERT的通俗理解还做吗？”，我当时给他发了张俊林老师的BERT文章，所以没太在意。直到今天早上，刷到优快云上一篇讲BERT的文章，号称一文读懂，我读下来之后，假定我是初学者，读不懂。（这是），再比如国内张俊林老师的这篇《》，然后你会发现几乎网上关于Transformer/BERT的文章无外乎是以下这几种情况。
人机交互-13-复习总览
SpriCoder的博客
03-21 5309
人机交互-13-复习总览
【超参数调优终极技巧】：网格搜索与随机搜索的快速性能提升法
超参数并不在模型训练过程中学习，而是需要我们通过不同的方法去尝试和选择。理解并掌握超参数调优的基本概念，对于任何想要在机器学习领域取得进步的从业者来说，都至关重要。 超参数调优的基础知识是模型能够成功...
论文阅读(十六)：利用线性链条件随机场模型检测阵列比较基因组杂交数据的拷贝数变异
qq_64411728的博客
01-25 1113
生信入门推荐文章(十六)
从信息到知识到智能——理解和改变世界：第5章 人类与人工智能
AI天才研究院
10-08 889
在信息时代，伴随着数字化革命、网络技术的普及，以及信息爆炸的发生，人类的社会生活也发生了深刻的变化。随着科技的发展，人们已经能够制作出各种各样的产品，包括电视机、手机、电脑、相机等。随着互联网的飞速发展，人们也逐渐形成了一个庞大的社交网络。然而，对于人类来说，如何用更高效、全面的方式管理自己日益增长的复杂信息环境，并有效地运用自己的能力处理并利用这些信息创造新的价值，是一直存在的难题。为了解决这一难题，计算机科学家和其他一些领域的研究人员不断投入研究，并开发出了一系列新型的人工智能（AI）技术。
【频谱效率革新】：随机几何理论在无线频谱效率提升中的应用案例
本文系统阐述了无线通信与频谱效率的概念，并详细介绍了随机几何理论的基础及其在无线通信中的应用。针对频谱效率的提升，文中提出了创新的理论模型和优化策略，并分析了实际技术实践中的多输入多输出（MIMO）技术、...
sharding-jdbc示例代码
12-19
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ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
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【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
下一代加权自举计算的优化整合方法研究
标题“optimizetointegrate:这是有关下一代加权可能性自举计算的文件”明确指出该文档聚焦于一种创新性的计算范式——通过优化手段实现积分（即“优化以整合”），其目标是替代或增强传统马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）...
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