初雪天气如何安全驾驶

         11、12月是我国冷空气活动的频繁期,大风降温且雨雪相伴,刚下雪的时候路面会因为结冰变得非常湿滑,这种路况对于新手司机来说非常危险,下面我们就从起步、行车等五个方面来说说雪后开车应该注意什么。
  
1、起步慢抬离合缓加油
  如果在起步时出现车轮打滑的现象,可挂入比平时高一级的挡位,如小轿车可用二挡起步,货车空车时用三挡、重车时用二挡起步。
  
2、行车中保持低速平稳
  由于雪后路滑,车辆的制动距离会随着车速的提高而加大,所以控制车速和与前车保持较大的安全距离是冰雪路面行车的关键。
  
3、加速换挡转速应低于平常
  车辆起步后,在冰雪路面上提速时,车主可在略低于通常换挡时的发动机转速下换挡。当在加速过程中,车主感觉车轮与地面有打滑或是车身甩尾侧倾,方向把不准的时候,就应该松开一些油门甚至停止加速。在方向恢复控制后,再小角度地修正方向偏差。
  
4、冰面上禁止急打方向盘
  需要转向时要先减速,适当加大转弯半径并慢打方向盘,双手握住方向盘操作时要匀速缓和,否则就会发生侧滑。
  
5、行驶集中注意力
  冰雪路面行驶更需要驾驶员集中注意力,提高警惕,既要防止自己的车辆不打滑,也要防止别的车辆或行人打滑与自己的车辆碰撞,而且冬季人们的动作灵敏度要比正常气温更低,这些都需要驾驶员时刻提高注意力,缩短面对突发事件的反应时间。
  来源:122交通网
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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