良好的判断力来源于经验，而经验则往往来自于错误的判断

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本文引用了一句名言：“良好的判断力来源于经验，而经验则往往来自于错误的判断。”这句话深刻揭示了经验和判断之间的辩证关系，强调了实践对于积累经验的重要性。
如何有效判断与排查Java GC问题
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
03-02 14万+
本文介绍了Java垃圾回收（GC）的基本原理及其优化策略。通过分析GC的工作机制，探讨了常见的GC类型、内存管理模型及其对应用性能的影响。文章还详细阐述了如何通过调整JVM参数、选择合适的GC算法和分析GC日志来优化内存回收效率。通过这些实用的优化方法，开发者可以有效减少GC暂停时间，提高应用的响应速度和吞吐量。
引发C++程序内存错误的常见原因分析与总结
dvlinker的技术专栏
01-08 2万+
系统全面地总结引发C++程序内存错误的各种原因，以供参考。
正确的判断，来自于错误的判断
diaoju3333的博客
03-01 194
知识并非来自于课本，而是来自于反馈。 能力并非来自于练习，而是来自于错误。 全局观并非来自于广博，而是来自于失效。 远见并非来自于视野，而是来自于经验。 无反馈，无知识； 无错误，无能力； 无失效，无全局； 无经验，无远见。 与其通读24史，不如成立一个公司！！！ 与其读遍MBA，不如运营一个项目！！！ 文明已成， 先知先觉者，从生活中自能发掘所有...
错误往往隐藏在你认为最不容易出错的地方。
清风专栏
05-13 1161
人生第一次写了一个driver,测试了一个多月，就是不通过。driver中有issue就意味着蓝屏或重启，这肯定是不行的。 一次偶然的机会，知道有verifier.exe这个工具，据说它可以测出driver中隐藏的"初级阶段的bug"。 于是上网查了一下它的使用方法，居然没看懂，具体来说就是不知道在哪里看测试结果，于是放弃了使用它。放弃的主要原因其实是觉得这个工具也测不出我driv
IT界名言
焦点男孩
03-03 2678
1.软件在能够复用前必须先能用。 2.优秀的判断力来自经验，但经验来自于错误的判断。 3.当你想在你的代码中找到一个错误时，这很难；当你认为你的代码是不会有错误时，这就更难了。 4.优秀的代码是它自己最好的文档。当你考虑要添加一个注释时，问问自己，“如何能改进这段代码，以让它不需要注释？”。 5.用代码行数来测评软件开发进度，就相对于用重量来计算飞机建造进度。 6.最初的90%的代码用去
生活需要勇气！生活需要拥有判断力！
张佳美的专栏
10-24 764
         在生活中，我们会遇到很多不确定的东西，比如：考试、短板能力的成长等。         许多时候，我们是脆弱的，因为我们面对的东西具有太多的不确定性：我们不知道不知道考试结果，充满未知；也不知道我们需要学习什么才是有用的；也不知道我们的选择是否正确；甚至我们从一开始就是别动接受，从而内心抗拒，表面接受。。。。        这时，坏事情就接踵而来：考试范围增加了；考试没有通过，...
编程名言名句
lxgwm2008的专栏
10-09 1654
转自：http://www.aqee.net/good-programming-quotes/ 下面是一些迄今为止最好的关于编程的名言名句。阅读它们时相信你会有几分愉悦，你可以在一些会谈场合引用它们，一定能为你的团队吸引到不少的好程序员。 UNIX很简单。但需要有一定天赋的人才能理解这种简单。                                          
《复盘+》把经验转化为能力
csdn_aiyang的博客
10-26 3763
复盘”原是围棋中的一个术语，原意是"下完一盘棋之后，重新把对弈的过程摆一遍"，指的是"做完了事情，再从头过一遍，以不断检验和校正目标；分析得失，找原因，找后账；提高认识，总结规律"。运用到企业管理中，复盘指的是从过去的经验、实际工作中进行学习，帮助管理者有效地总结经验、提升能力、实现绩效的改善。通俗的讲，就是一件事件做完以后，做成功的，总结经验，提炼出方法论；失败的，思考预先怎么计划的、中间出了什么问题、失败的主要原因及矛盾、哪里做得好、哪里没做好整理出来，下次再做的时候，吸收这次的经验教训。
软件测试理论与经验--阅读笔记
方子的博客
06-23 9040
第1章 测试员的角色测试人员的角色到底是什么？能够定义的很清楚吗？经验1-测试员是项目的前灯测试就是要找到信息，有关项目或者产品的关键信息决策都需要根据这些信息来决定。经验2-测试员的使命决定要做的一切使命可能决定于行业、公司、项目或者团队的个性，测试项目也是千差万别。我们的使命是以客户为中心，明确需求，提高工作效率及降低风险。要经常动态调整自己的使命，不要侧重某一方面而疏忽另一方面。经验3-测试...
软件工程判断题.pdf
07-02
软件危机的产生往往与缺乏有效的方法学指导、开发工具支持、不清晰的用户需求、处理大型项目的经验不足以及面对不断增长的需求而感到压力等因素有关。开发人员应具备良好的团队协作能力、沟通技巧、问题分析和逻辑...
英语美文
qq_33380252的博客
06-12 2000
Let us sacrifice our today so that our children can have a better tomorrow Good judgment comes from experience, and a lot of that comes from bad judgment. No act of kindness, no matter how small, is ...
哈夫曼编码
优秀的判断力来自经验，但经验来自于错误的判断
11-23 9634
一、定义                 最简单的二进制编码方式是等长编码。例如，假定电文中只使用A、B、C、D、E、F这六种字符，若进行等长编码，则需要二进制的3位，可依次编码为000,001,010,011,100,101。若用这六个字符作为6个叶子结点，生成一棵二叉树，让该二叉树中每个分支结点的左、右分支分别用0和1编码，从树根结点到每个叶子结点的路径上所经分支的0,1编码序列应等
鼠标滚轮调整图片大小
weixin_34205826的博客
08-08 559
=======粘贴以下代码,保存为html文件可直接运行查看效果======= <html> <head> <title>鼠标滚动调整图片大小</title> <script language="javascript"> <!-- var count = 10; func...
最短路径
优秀的判断力来自经验，但经验来自于错误的判断
11-27 1万+
一、最短路径的概念        由图的概念可知，在一个图中，若从一顶点到另一顶点存在着一条路劲（这里只讨论无回路的简单路径），则称该路径长度为该路径上所经过的边的数目，它也等于该路径上的顶点数减1。 二、从一个顶点到其余各顶点的最短路径 三、没对顶点之间的最短路径
UiPath学习
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优秀的判断力来自经验，但经验来自于错误的判断
06-25 4万+
一、UiPath介绍 UiPath 是RPA（Robotic Process Automation：机器人过程自动化）领域比较受欢迎的软件之一（Automation anywhere;blue prism等）。能让雇员从重复枯燥的工作中解放出来。 UiPath由三部分组成： 1：uipath studio（一种高级流程设计工具，用来制作workflow）；...
![CDATA[]] 的基本介绍
优秀的判断力来自经验，但经验来自于错误的判断
08-21 3万+
被<![CDATA[]]>这个标记所包含的内容将表示为纯文本，比如<![CDATA[<]]>表示文本内容“<”。 　　此标记用于xml文档中，我们先来看看使用转义符的情况。我们知道，在xml中，”<”、”>”、”&”等字符是不能直接存入的，否则xml语法检查时会报错，如果想在xml中使用这些符号，必须将其转义为实体，如”&lt;”、...
散列查找
优秀的判断力来自经验，但经验来自于错误的判断
12-03 1245
一、散列的概念         散列同顺序、链接和索引一样，是又一种数据存储方法。散列存储的方法是：以数据集合中的每个元素的关键字k为自变量，通过一种函数h(k)计算出函数值，把这个值用做一块连续存储空间（即数组或文件空间）中的元素存储位置（即下标），将该元素存储到这个下标位置上。散列存储中使用的函数h(k)被称为散列函数或哈希函数，它实现关键字到存储位置（地址）的映射（或称转换），h(
平衡二叉树
优秀的判断力来自经验，但经验来自于错误的判断
11-23 895
一、平衡二叉树的定义         平衡二叉树简称平衡树，又称AVL树。平衡二叉树的定义是：若一棵二叉树中每个结点的左、右子树的高度至多相差1，则称此树为平衡的。把二叉树中每个结点的左子树高度减去右子树高度定义为该结点的平衡因子。因此，平衡树中每个结点的平衡因子只能是1、0或-1。图7-10（a）就是一棵平衡二叉树，图（b）和（c）分别是一棵非平衡树，每个结点上方所标数字为该结点的平衡
“学习金字塔”的真与假
u011382381的博客
04-19 1万+
上图是一张国内外广为流传的学习金字塔模型，说明不同学习方式下所记知识的比例，据说是由美国教育家埃德加.戴尔（Edgar Dale)的研究成果，第一次看到这张图我也如获至宝，怪不得我记性这么差，原来是学习方法不对啊，学校真是误人子弟啊！可细一琢磨，又发现有几点问题：1.众所周知，美国教育注重讨论与实践，中国注重讲解和阅读，可美国学生的基础教育水平明显弱于中国，如果按图中所述，中国学生的记忆效率应该是...
如何判断密度基求解器中的质量误差是否来源于边界条件设置？
最新发布
07-17
### 分析密度基求解器中质量误差是否来源于边界条件设置的方法 在密度基求解器中，质量误差可能来源于多个方面，其中边界条件设置不当是常见原因之一。为了判断质量误差是否由边界条件引起，可采取以下分析方法： ...
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