在国人面前，乔布斯死不瞑目

转载 于 2013-10-23 13:48:58 发布 · 742 阅读 · 0

本文讨论了乔布斯对于iPhone精益求精的设计理念与国人热衷为手机贴膜戴套的现象之间的矛盾，反映了消费者对手机保护的需求以及由此催生的相关产业。

洋跟贴：无法理解卖亲生儿买iphone。虚荣害死人，这种行为难以理解。

“乔布斯花几千万将iPhone变薄0.5毫米，结果中国人一个套，没了；花二十几年把iPhone屏幕变清晰，结果中国人一个膜，没了！”

 

原文载于：今日网言——新浪网

一句话点评：乔帮主的手机，造就了多少路边贴膜卖套的工作岗位呀！

乔布斯在斯坦福大学演讲稿
06-28
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C++编程面向对象核心特性的技术解析：封装继承多态在软件工程中的应用与实现
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内容概要：本文系统梳理了C++的核心基础知识，涵盖面向对象三大特性（封装、继承、多态）、动态内存管理（new/delete与malloc/free的区别）、作用域、引用与指针、类与对象、构造与析构函数、静态成员、常函数、运算符重载、拷贝构造、赋值操作符、单例与工厂设计模式、STL常用容器（vector、list、deque、map、set、unordered_map）及其操作，以及迭代器、算法和函数对象等内容。文章通过代码示例深入讲解了C++中关键机制的实现原理，如多态的虚函数表机制、智能指针替代方案、内存泄漏防范等。; 适合人群：具备C++基础语法知识，有一定编程经验，希望深入理解C++面向对象机制、内存管理和常用设计模式的初中级开发者，尤其适合准备面试或提升系统编程能力的学习者； 使用场景及目标：①掌握C++面向对象核心机制的底层原理与实现方式；②理解常见设计模式在C++中的应用；③熟练使用STL容器与算法进行高效编程；④辨析C++中易混淆概念（如new/malloc、引用/指针、深拷贝/浅拷贝）； 阅读建议：建议结合代码示例动手实践，重点关注类的构造与析构过程、多态实现机制、STL容器的操作特性及设计模式的应用场景，理解其背后的设计思想而不仅仅是语法使用。
能源布线器实现电网的最佳电力分配.zip
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PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）
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定义小区覆盖面积和链路预算计算，基于两个参数——遮挡和路径损耗——进行比较分析。.zip
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测绘工程基于无人机多源传感器的高精度测绘技术：全场景地理信息获取与三维建模应用
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内容概要：本文系统介绍了无人机测绘在多个领域的广泛应用，重点阐述了其在基础地理信息测绘、工程建设、自然资源与生态环境监测、农业与农村管理、应急救灾以及城市管理等方面的实践价值。无人机凭借灵活作业、低成本、高精度和快速响应的优势，结合航测相机、LiDAR、多光谱、热成像等多种传感器，能够高效获取DOM、DSM、DEM、DLG等关键地理数据，并生成三维模型，显著提升测绘效率与精度，尤其适用于复杂地形和紧急场景。文章还强调了无人机在不同时期工程项目中的动态监测能力及在生态环保、土地确权、灾害应急等方面的数据支撑作用。; 适合人群：从事测绘、地理信息系统（GIS）、城乡规划、自然资源管理、农业信息化、应急管理等相关工作的技术人员与管理人员；具备一定地理信息基础知识的专业人员；无人机应用从业者或爱好者。; 使用场景及目标：①了解无人机测绘的技术优势及其在各行业中的具体应用场景；②为实际项目中选择合适的无人机测绘方案提供参考依据；③支持政府部门、企事业单位在土地管理、工程建设、灾害应对等领域实现数字化、智能化决策。; 阅读建议：此资源以应用为导向，涵盖了技术原理与实践案例，建议结合具体业务需求深入研读，并可进一步索取“无人机测绘设备选型与作业流程清单”以指导实际操作。
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内容概要：本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法，重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模，构建完整的状态空间方程，并在此基础上实现系统的线性化处理，便于后续【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）稳定性分析与控制器设计。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤，包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理及小信号线性化，最终通过Matlab代码实现仿真验证，展示了该建模方法的有效性和准确性。; 适合人群：具备电力电子、自动控制理论基础，熟悉Matlab/Simulink仿真工具，从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握直流微电网中多变换器耦合系统的建模思路；②学习状态空间平均法在复杂电力电子系统中的应用；③为系统稳定性分析、控制器设计（如电压调节、功率分配）提供精确的数学模型基础；④复现并拓展相关Matlab仿真案例。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解建模流程，重点关注状态变量的选择与平均化处理的推导过程，同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深理解。具备一定电路建模和控制理论背景的读者更能充分受益于本资源。
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