可重入锁ReentrantLock和Condition的实现原理_源码之下，了无秘密-优快云博客

最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布
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本文详细分析了JDK1.8中可重入锁ReentrantLock的实现原理，包括其公平与非公平锁的实现方式，并探讨了Condition如何实现线程间的精确唤醒与等待。通过源码解析，帮助读者深入理解Java并发编程的核心机制。
从ReentrantLock理解AQS的原理及应用总结
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-12 170万+
本文介绍了Java中的AbstractQueuedSynchronizer（AQS），重点讲解了其在实现ReentrantLock等同步器中的应用。文章分析了AQS的基本概念、工作原理及关键数据结构，并探讨了其在多线程竞争中的线程排队与唤醒机制。通过对AQS实现的深入剖析，帮助开发者更好地理解并发编程中的锁机制和自定义同步器的实现。
可重入锁ReentrantLock源码解读
小小本科生
01-24 1083
ReentrantLock基于AQS，在并发编程中它可以实现公平锁和非公平锁来对共享资源进行同步。同时，和synchronized—样，ReentrantLock支持可重入。除此之外，ReentrantLock在调度上更灵活，支持更多丰富的功能。在Java SE 5 之后，并发包中新增了Lock接口用来实现锁功能，它提供了与synchronized关键字类似的同步功能，只是在使用时需要显示地获取和释放锁。Lock的意义在于提供了区别于synchronized的另一种具有更多广泛操作的同步方式。
深入剖析基于并发AQS的(独占锁)重入锁(ReetrantLock)及其Condition实现原理
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【版权申明】未经博主同意，谢绝转载！（请尊重原创，博主保留追究权） http://blog.csdn.net/javazejian/article/details/75043422 出自【zejian的博客】 关联文章： 深入理解Java类型信息(Class对象)与反射机制 深入理解Java枚举类型(enum) 深入理解Java注解类型(@Annotation) 深入理解
Java 锁系列（四）——ReentrantLock源码Condition实现分析
玖涯博客
11-02 538
一、Condition 概述 Condition 是个接口，依赖于 Lock 接口的实现，基本的方法就是 await() 和 signal() 方法，是在 java 1.5 中才出现的，用于替代 Object 的 wait()、notify() 实现线程间的协作，相比使用 Object 的 wait()、notify()，使用 Condition 的 await()、signal() 这种方式实现线程间协作更加安全和高效。因此通常来说比较推荐使用Condition，阻塞队列实际上是使用了Condition来
多线程之重入锁ReentrantLock及原理
qq_31957747的博客
07-10 1173
重入锁是sunchronized、Object.wait()和Object.notify()方法的替代品(或者说是增强版)，在JDK5.0的早期版本，重入锁的性能远远好于synchronized，但从JDK6.0开始，JDK在synchronized上做了大量的优化，使得两者的性能差距并不大。但ReentrantLock也有一些synchronized没法实现的特性。 重入锁，为啥要叫重入锁呢，
可重入锁和不可重入锁 ReentrantLock & synchronize
不会就问咯
10-11 291
用lock来保证原子性（this.count++这段代码称为临界区） 什么是原子性，就是不可分，从头执行到尾，不能被其他线程同时执行。 可通过CAS来实现原子操作 CAS(Compare and Swap): CAS操作需要输入两个数值，一个旧值（期望操作前的值）和一个新值，在操作期间先比较下旧值有没有发生变化，如果没有发生变化，才交换成新值，发生了变化则不交换。 CAS主要通过comp...
【搞定Java并发编程】第19篇：重入锁 --- ReentrantLock 详解
Java学习
12-14 538
AQS系列文章： 1、队列同步器AQS源码分析之概要分析 2、队列同步器AQS源码分析之独占模式 3、队列同步器AQS源码分析之共享模式 4、队列同步器AQS源码分析之Condition接口、等待队列 先推荐两篇好文章： 1、深入剖析基于并发AQS的(独占锁)重入锁(ReetrantLock)及其Condition实现原理【写的非常好】 2、 ReentrantLock源...
java并发锁机制----ReentrantLock 原理解析之Condition实现原理
tyrroo的博客
06-28 1588
1、java.util.concurrent.locks.Condition接口一览： void await() throws InterruptedException; void awaitUninterruptibly(); long awaitNanos(long nanosTimeout) throws InterruptedException; boolean await(lo...
ReenTrantLock可重入锁（和synchronized的区别）总结
Andy86869的博客
06-08 260
原文地址 https://blog.csdn.net/qq838642798/article/details/65441415 ReenTrantLock可重入锁（和synchronized的区别）总结 可重入性： 从名字上理解，ReenTrantLock的字面意思就是再进入的锁，其实synchronized关键字所使用的锁也是可重入的，两者关于这个的区别不大。两者都是同一个线程没进...
ReentrantLock可重入、可打断、Condition原理剖析
虚幻私塾
05-14 438
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通过aqs分析ReentrantLock公平锁和非公平锁源码synchronized 实现的非公平锁
申俏雅的博客
07-05 729
本文系统对比了Java中五种线程阻塞方法(sleep、wait、lock、park、自旋)的特性差异，重点分析了ReentrantLock公平锁与非公平锁的实现原理，以及synchronized内置锁的非公平特性。ReentrantLock通过双重CAS尝试实现非公平锁，而公平锁严格遵循FIFO；synchronized则通过偏向锁、轻量级锁和重量级锁三个阶段均体现非公平性。三种机制在锁获取策略上存在显著差异：非公平锁优先尝试插队获取，公平锁严格排队，synchronized则采用混合
java 银行并发_java并发编程——通过ReentrantLock,Condition实现银行存取款
weixin_32712183的博客
02-16 673
Java 并发编程系列文章java.util.concurrent.locks包为锁和等待条件提供一个框架的接口和类，它不同于内置同步和监视器。该框架允许更灵活地使用锁和条件，但以更难用的语法为代价。Lock 接口支持那些语义不同(重入、公平等)的锁规则，可以在非阻塞式结构的上下文(包括 hand-over-hand 和锁重排算法)中使用这些规则。主要的实现是 ReentrantLock。Read...
AQS 源码解析：原理与实践
禅与计算机程序设计的艺术
02-08 587
在JUC并发包下，有可重入锁(ReentrantLock)倒计时门闩(CountDownLatch)等并发流程工具，其底层对于线程资源争抢以及获取执行权都是基于AQS实现的。AQS的思想也很巧妙，将多线程抽象为一个个节点放到一个CLH双向队列中，争抢到的节点可以修改一个为state的状态值，这个state我们这里暂且可以理解为争抢到资源的标识，只有当前获取执行权的线程将state设置到某个值的时候才能进行临界资源操作，此时其余线程就会感知到这一点进入CLH队列中等待锁释放后的争抢：可以说AQS在。
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 993
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
MVP改成MVVM模式
u014035162的专栏
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面将登录示例改造成（基于 Android Jetpack 的 ViewModel + LiveData + DataBinding），核心是抛弃 Presenter 中间层，通过 ViewModel 管理数据和业务逻辑，LiveData 实现数据驱动 UI，DataBinding 简化视图与数据的绑定。
零基础学JAVA--Day41(IO文件流+IO流原理+InputStream+OutputStream)
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文件在程序中是以流的形式来操作的流：数据在数据源（文件）和程序（内存）之间经历的路径输入流：数据从数据源（文件）到程序（内存）的路径输出流：数据从程序（内存）到数据源（文件）的路径。
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本系统是一个集旅游景点信息展示、在线购票、用户游记分享与互动交流于一体的综合性平台。核心价值在于提供便捷的景点门票预订服务，同时构建活跃的旅游社区，促进用户间的经验分享。
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Java 缓冲区优化
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在 Java 中，缓冲区（Buffer） 是一块用于临时存储数据的内存区域，核心作用是协调数据生产者和消费者的速度差异，减少频繁 I/O 操作或数据拷贝的开销，提升程序性能。它本质是 “数据中转站”，避免了直接对原始数据源（如文件、网络流、数组）的频繁读写，通过 “批量处理” 优化效率。
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