1.控制台输出
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<!-- 格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
2.<!-- 日志记录器,日期滚动记录 -->
<appender name="FILEERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${LOG_PATH}/log_error.log</file>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 归档的日志文件的路径,例如今天是2021-01-11日志,当前写的日志文件路径为file节点指定,可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径,从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
而2021-01-11的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式,%i指定索引 -->
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<MaxHistory>60</MaxHistory>
<!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过100M,若超过100M,日志文件会以索引0开始,
命名日志文件,例如log-error-2021-01-11.0.log -->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<!-- 追加方式记录日志 -->
<append>true</append>
<!-- 日志文件的格式 -->
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<!-- 此日志文件只记录error级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>error</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
3.<!-- 日志记录器,日期滚动记录 -->
<appender name="FILEINFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_PATH}/log_info.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<MaxHistory>30</MaxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<append>true</append>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>info</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
4.自定义的一些日志记录,与项目中的类对应
<!-- kafka所有消费日志文件记录,出错日志记录在log_error.log中 -->
<appender name="KAFKARECORD-APPENDER" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_PATH}/kafka_consumer_record.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/record/kafka_consumer_record-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<MaxHistory>365</MaxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>200MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<append>true</append>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>info</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
5.<!-- 消费kafka记录的日志 -->
<logger name="com.joe.xl.KafkaConsumerService" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="KAFKARECORD-APPENDER" />
<appender-ref ref="FILEERROR" />
<appender-ref ref="FILEWARN" />
<appender-ref ref="FILEDEBUG" />
</logger>
6.<!-- 生产环境下,将此级别配置为适合的级别,以免日志文件太多或影响程序性能 -->
<root level="info">
<appender-ref ref="FILEERROR" />
<appender-ref ref="FILEWARN" />
<appender-ref ref="FILEINFO" />
<appender-ref ref="FILEDEBUG" />
<appender-ref ref="CONSOLE" />
</root>
springboot logback自定义配置
最新推荐文章于 2025-02-06 16:48:04 发布
本文展示了Logback的日志配置,包含控制台输出配置,以及按日期滚动记录的日志文件配置,如error、info级别的日志文件,还有自定义的Kafka消费日志记录配置,同时给出了根日志级别和相关appender引用配置。
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