recent mianshi zongjie about java

本文详细解析了Spring框架的核心技术,包括IOC容器的工作原理、AOP的使用场景及原理、Spring Boot的自动装配机制等。同时深入探讨了Java基础如HashMap的数据结构、多线程中的线程池使用、Redis的分布式锁实现等关键知识点。

spring:
ioc,具体是怎么做的。一些重要的类 比如说abstractApplicationContext,applicationContext
bean的生命周期,并且知道每个实现类的作用。
aop的使用原理,以及使用场景。
springboot是如何自动装配的。
springfactoriesbean的加载方式。


java基础:
string源码,hashcode
object源码,有哪些方法
Arrarylist源码,扩容机制要仔细了解
HashMap源码,数据结构,如何扩容的。
synchronsized 和lock的区别,以及底层实现的不同。
简单了解一点 nio
jvm的内存模型,大概知道点
几个主要的传播属性,明白具体调用的时候,如何回滚的。


多线程:
线程之间是如何通信的。
线程池的使用,主要是 ThreadpoolExecutor的几个参数,以及如何设置


redis:
一定要手写一个基本的redis分布式锁,可以参考成熟框架redisson。包括获取锁,删除锁,锁续命
redis缓存击穿,穿透,雪崩
redis的哨兵和集群的不同
redis速度快的原因
redis常用的命令,比如incr list的操作
redis  rdb和aof的优缺点,已经如何设置的参数


数据库:
主键索引和非主键索引的存储结构,知道二次查询
b+树简单了解一点
索引的优化,左前缀索引,如何避免全表查询
innodb和mysiam的区别


kafka:或者其他消息队列
如何保证消息的不丢失,有序性。
有序消费


设计模式:
单例。模板方法。工厂。观察者。代理。
工作中你会用到哪些设计模式,具体是如何使用的。


数据结构算法:
快速排序,归并排序可以手写。

其他:
mybatis的实现原理。
netty可以了解下。

 

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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