中值滤波matlab实现 medfilt3处理图像

最新推荐文章于 2024-04-18 16:11:24 发布

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最新推荐文章于 2024-04-18 16:11:24 发布 · 1.8k 阅读

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#计算机视觉 #matlab #图像处理

该博客介绍了如何使用MATLAB处理图像中的椒盐噪声。首先通过`imnoise`函数添加椒盐噪声到图像，然后应用`medfilt3`进行3维中值滤波以去除噪声。最后，使用`imshowpair`展示原始带噪图像与滤波后的图像对比，展示了中值滤波在图像噪声过滤上的效果。

I = imread('4.jpg') % 获取图片4.jpg  绝对路径or相对路径
J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02) % 给图I添加椒盐噪声，输出图J
K = medfilt3(J,[3,3

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05-04

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11-28

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中值滤波.rar_3ISY_XS2_中值滤波_中值滤波 matlab_中值滤波matlab

07-14

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一维二维三维信号MATLAB中值去噪滤波源代码1D, 2D or 3D median filtering

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07-14

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MATLAB图像处理（中值滤波）

weixin_58562695的博客

03-23

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对lena.bmp图像分别做33、55、77、99的中值滤波，并分析模板的大小对图像质量的影响。 %中值滤波 I=imread('lena.bmp'); J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); figure subplot(231),imshow(I);title('原图') subplot(232),imshow(J);title('添加盐椒噪声') k1=medfilt2(J,[3 3]); k2=medfilt2(J,[5 5]); k3=medfilt2(J.

Matlab图像处理-中值滤波

qq_20660115的博客

09-04

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中值滤波也是基于空间域（邻域）操作的，中值滤波是将像素邻域内灰度的中值来代替中心像素的值，把不同灰度的像素点看起来更接近于邻域内的像素点。优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声。中值滤波是非线性的图像处理方法，在去噪的同时可以兼顾到边界信息的保留。缺点是易造成图像的不连续性。在使用均值滤波法去噪的同时也使得边界变得模糊。中值滤波与均值滤波的区别均值滤波基于加权求平均值来计算当前像素点的新灰度值。而中值滤波则基于涉及滤波器包围的邻域内像素的中间值代替当前像素点的灰度值。在MATLAB。

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MATLAB中值滤波在灰度图像处理中的应用研究和仿真(3)时间:2016-11-30 21:28来源:毕业论文3.2 中值滤波的仿真 3.2.1 中值滤波仿真函数介绍 MATLAB能够支持多种图像类型,如灰度图像、二进制图像、RGB图像等。但是在对某些特定图像操作过程中,对图3.2 中值滤波的仿真3.2.1 中值滤波仿真函数介绍MATLAB能够支持多种图像类型,如灰度图像、二进制图像、RGB图像等...

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