RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling cublasCreate(handle)

最新推荐文章于 2024-07-01 15:52:43 发布
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#深度学习 #pytorch

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

Keras和TensorFlow中failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED问题解决
heenim33的博客
06-03 8479
运行示例代码时，可以正常使用GPU，但是在运行某些代码时，会出现，failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 的问题，可能是由于显存不够而造成的。 1、TensorFlow 在使用sess前，加上如上的配置。 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True config.gpu_options.per_process_gpu_memo
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INTERNAL_ERROR when calling `cublasCreate(handle) 解决方案
JM的博客
06-24 2237
【代码】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INTERNAL_ERROR when calling `cublasCreate(handle) 解决方案。
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb
echoesooo的博客
05-13 7584
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)`报错解决方法概览
bug记录：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`
MarsandOcean的博客
04-19 7897
解决error：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`
qq_49874815的博客
03-24 3734
batch_size太大了
YOLO RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`
09-15
可能出现YOLO RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`错误的原因是底层的CUDA版本和应用的PyTorch版本不兼容。为了解决这个问题，您可以尝试以下几步： 1. ...
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)
10-01
当出现"RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)"错误时，这通常是由于CUDA初始化问题导致的。解决这个问题的一种方法是确保你在使用GPU之前正确地初始化了...
runtimeerror: cuda error: cublas_status_not_initialized when calling `cublascreate(handle)
06-28
这是一个运行时错误，表示在调用`cublascreate(handle)`时出现了CUDA错误，错误代码为`cublas_status_not_initialized`。这个错误通常是由于没有正确初始化CUDA库或CUBLAS库引起的。建议检查CUDA和CUBLAS库的版本...
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublas‘
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weixin_43994864的博客
03-10 4万+
调用nn.linear时出现RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublas’错误，搜索网上资料，主要指出以下原因： batch size太大（本人将batchsize设置成4，够小吧！还是不行。。。） CUDA版本和torch不匹配（本人cuda版本是10.1，pytorch版本安装的是cuda10.1+python3.8的pytorch1.6，不是这个原因） torch版本问题（调换版本依旧不行）
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`问题
qq_43206709的博客
04-16 1818
【代码】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`问题。
engine生成：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`
最新发布
qq_41950533的博客
07-01 1224
有很多同学在报这个错的时候是是在模型训练阶段，但是我遇到这个问题是在已经训练好，要把pt文件转换为engine，不存在batchsize过大爆显存的情况。最后打算查看是不是torch和torchvision的问题，果然：然然后网上一查，jetpack5.0.2的cuda应该是11.4不是11.6，这个吊域控莫名其妙有两个cuda版本。
pytorch报错：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)
wwimhere的博客
03-07 1326
错误信息中的“Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed.”这句提示显示错误可能和number of classes有关。我在跑cifar10类别时，创建网络部分把num_classes设置成了6。这个报错看似是CUDA的问题，其实并不是。检查代码发现，我的代码设置的分类类别错了。
【踩坑记录】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)
NEW
01-28 8708
后将cuda改为‘cpu’模式，发现报错为index溢出，定位错误在tokenizer，经检查发现是BERT和XLM的tokenizer中的pad_token_id是不同的，前者为0，后者为1，改正后，即可运行。（2）tokenizer和language model不匹配；经检查代码，发现匹配无误；（4）cuda版本问题；由于是改代码，前面代码未出现该问题，因此不考虑该假设。（3）维度存在不一致；经检查代码，类别数、隐向量和词向量维度都是正确的；（1）CUDA内存溢出；
评论 1
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