概率论与数理统计_陈希儒版_第一章:事件的概率

本文介绍了概率论的基本概念,包括主观概率、试验与事件、古典概率及其局限性,进一步探讨了概率的统计定义和公理化定义。在古典概率计算部分,阐述了排列组合的应用,并通过实例解释了古典概率计算方法。

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1、概率是什么

1.1、主观概率

无内容

1.2、试验与事件

事件的含义:

  • 有一个明确界定的试验
  • 试验的所有可能结果,在试验前都是明确的
  • 有一个明确的陈述,界定了试验的全部可能结果的一部分,就叫做一个事件。
    事件是与试验结果相关的一个命题,其正确与否取决于试验结果如何。

基本事件:单一的试验结果。
事件又称随机事件偶然事件。极端情况是必然事件不可能事件

1.3、古典概率

等可能性,P(E)=M/N
局限:只适用于全部试验结果为有限个,且等可能性成立的情况。可将等可能性的含义引申至有无限多的试验结果,转化为几何概率

1.4、概率的统计定义

频率作为概率的估计。

1.5、概率的公理化定义

  • 0 <= P(A) <= 1
  • P(Ω) = 1
  • P(φ) = 0
  • 满足加法公理

2、古典概率计算

2.1、排列组合的几个简单公式

排列计较次序而组合不计较。
1、n个相异物取r个(1rn) 的不同排列总数:

Pnr=n(n1)(n2)...(nr+1)=n!(nr)!

Prr=r!
0!=1

2、n个相异物取r个(1rn) 的不同组合总数:

Cnr=Pnrr!
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