python编程使用elasticsearch服务

最新推荐文章于 2023-11-21 09:15:00 发布

原创

最新推荐文章于 2023-11-21 09:15:00 发布 · 350 阅读

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#大数据 #elasticsearch #python

本文记录了使用Python 3.7和Elasticsearch 7.4版本进行数据操作的过程，包括设置简单ORM、创建索引、写入数据、查询及分页。通过创建一个名为'doc_index'的索引，并利用elasticsearch_dsl库实现数据的ORM映射。在查询时，使用了bool query进行多字段搜索，并展示了如何进行结果分页。注意在执行查询时，需要确保插入的数据已可供查询，可能需要等待一段时间。

刚完成一波在python编程使用elasticsearch服务的操作，记录一下过程中的小坑

原材料

使用的大版本
python 3.7
elasticsearch 7.4
pip 里的
elasticsearch 7.1
elasticsearch_dsl 7.1

简单ORM

为了代码简洁，把要进入elasticsearch（简称ES）的文档对应到python里的class
下面的代码从官方文档修改而来,里面的Document，KeyWord,Text是elasticsearch_dsl里导出的类型

下面这个简单的类，只包括title和body两个字段，
并且指定了自己要在ES里使用名为"doc_index"的索引

class MyDoc(Document):
    title = Keyword()
    body = Text()
    class Index:
        name = "doc_index"
        settings = {
          "number_of_shards": 2,
        }
    def save(self, ** kwargs):
        return super(MyDoc, self).save(** kwargs)

title是keyword，body是text，这两种类型在索引分词上的默认策略不一样

创建索引

ES里的索引要创建才能使用，有一些mapping设定只有创建时才可以指定。

仅创建这个索引名称，全部使用默认设定的代码片段为

index = elasticsearch_dsl.Index("doc_index")
index.create()

写入数据

要有一个能正常工作的ES集群

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