REDO

本文深入探讨了关系型数据库中的REDO日志机制,包括其定义、用途及工作原理。REDO日志记录数据块的改变,用于数据恢复、日志挖掘和数据流处理。文章解释了REDO日志在数据块缓冲和数据文件写入过程中的作用,以及在COMMIT操作时如何触发REDO日志的生成。

REDO——重做日志
所有关系型数据库都有重做日志
定义:所有数据的改变都会发生重做日志
用途:1、恢复数据 2、日志挖掘 3、流
REDO有两种一种是UNDO产生的REDO,一种是数据块本身产生的REDO。
在这里插入图片描述
数据库的每个改动都会发生重做日志
写入数据块缓冲前,先写入重做日志——内存
写入数据文件之前,先写入日志文件——数据文件

重做日志速度快,只要日志写入,那么数据就不会丢失了。
发生COMMIT ,发生REDO。
在这里插入图片描述
有三个重做日志组,依次写入。
REDO与归档
REDO存放的不是SQL语句,也不是更改的数值而是数据块上信息改变的大小。在这里插入图片描述

### 三、Redo 文件的作用 Redo 文件(Redo Log)是数据库系统中用于记录事务操作日志的关键组件,其主要作用是确保事务的持久性和一致性。Redo 日志记录了数据库中所有数据更改的物理或逻辑操作,包括插入、更新和删除操作。在事务提交时,Redo Log Buffer 中的记录会被写入在线 Redo 日志文件中,以确保即使在系统崩溃的情况下,事务的更改仍可被恢复[^2]。 Redo 文件在数据库恢复过程中起到至关重要的作用。当数据库发生故障时,Oracle 会使用 Redo 日志来重放未提交的事务或回滚部分提交的事务,以确保数据库的一致性。此外,Redo 日志也用于归档日志模式下的数据复制和灾备恢复[^4]。 ### 三、Redo 文件的配置 Redo 文件的配置涉及日志文件组的创建、日志文件大小的设定以及日志文件组的数量管理。通常情况下,数据库至少应配置两个 Redo 日志组,以避免日志切换时的性能瓶颈。 Redo 日志文件的大小应根据数据库的事务负载进行合理设置。过小的日志文件会导致频繁的日志切换,增加 I/O 负载,影响性能。建议根据事务的写入频率和日志生成量,适当增加 Redo 日志文件的大小,以减少日志切换的次数[^4]。 Redo 日志文件组的数量应根据数据库的并发事务量进行调整。通常建议配置多个 Redo 日志组,并确保 LGWR(Log Writer)进程可以高效地在这些日志组之间进行切换。如果 Redo 日志组数量不足,可能会导致日志切换过于频繁,影响数据库性能[^4]。 ### 三、Redo 文件的最佳实践 为了优化 Redo 文件的性能并提高数据库的稳定性,应遵循以下最佳实践: - **合理设置 Redo 日志文件大小**:Redo 日志文件的大小应足够大,以减少日志切换的频率。通常建议每个 Redo 日志文件的大小在 100MB 到 1GB 之间,具体取决于数据库的事务负载[^4]。 - **配置足够的 Redo 日志组**:为避免日志切换导致的性能瓶颈,建议至少配置三个 Redo 日志组。这样可以在一个日志组写入的同时,另一个日志组进行归档,提高系统的并发处理能力[^4]。 - **优化 Redo Log Buffer 大小**:Redo Log Buffer 是内存中用于缓存 Redo 日志记录的区域。适当增加 Redo Log Buffer 的大小可以减少日志写入磁盘的频率,提高性能。通常建议将 Redo Log Buffer 设置为 10MB 到 100MB 之间。 - **启用归档日志模式**:在需要数据恢复或灾备的场景下,应启用归档日志模式。归档日志(Archive Log)可用于恢复数据库到某个时间点,确保数据的完整性和可恢复性[^2]。 - **减少 Redo 日志的生成量**:在某些批量操作(如大量数据导入)时,可以使用 `NOLOGGING` 操作或 `DIRECT PATH WRITE` 模式,以减少 Redo 日志的生成量,从而提升性能[^4]。 - **定期清理和重建 Redo 文件**:当 Redo 日志文件损坏或需要调整日志配置时,可以通过重建 Redo 文件来恢复其正常状态。重建 Redo 文件的步骤包括删除旧的日志文件并重新创建新的日志文件[^5]。 ```bash # 示例:删除旧的 Redo 日志文件 rm /home/oracle/oradata/ora11g/redo01.log rm /home/oracle/oradata/ora11g/redo02.log rm /home/oracle/oradata/ora11g/redo03.log ``` ###
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