实时计算之Flink介绍

bigdata_wangzhe

于 2021-03-07 21:58:06 发布

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分类专栏：实时数仓文章标签： flink

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Flink是一个专注于低延时和高吞吐的流处理框架，提供状态计算功能，适用于电商、市场营销、物联网和金融等领域。其主要特点包括事件驱动、时间语义支持、精确一次的状态一致性保证以及与多种存储系统的连接。对比Spark Streaming，Flink强调流的概念，运行时架构支持更高效的事件处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Flink介绍

Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算。

优点

低延时
高吞吐
结果的准确性和良好的容错性

应用场景

电商和市场营销

数据报表、广告投放、业务流程需要
物联网
- 传感器实时数据采集和显示、实时报警
  银行和金融业
- 实时结算和通知推送，实时监测异常行为

流处理的演变

lambda架构
- 用两套系统，同时保证低延迟和结果准确
在这里插入图片描述

流程的演变

在这里插入图片描述

Flink的主要特点

时间驱动(Event-driven)

基于流的世界观

在Flink的世界观中，一切都是由流组成的,离线数据是有界的流;实时数据是一个没有界限的流：就是所谓的有界流和无界流。<

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