BigData专家

本文将探讨数据资产的变现路径，为企业提供具体的操作思路：

早期，大多数企业对数据管理的投入有限，更多是依赖商业智能（BI）工具，获得业务数据的简单洞察。以数据交易和数据资产为核心的探索，以及数据管理能力成熟度模型（DCMM）的推广，助力企业提升数据管理水平。企业在政策支持下加大对数据安全、质量和共享机制的关注，确保数据在不同应用场景中能实现合规与高效流通，进一步放大数据资产的应用价值。企业通过完善数据管理，不仅提升了大模型应用的效果，更在激烈的市场竞争中占据了数据制胜的先机。在未来，数据管理能力将成为每个企业的必备基础，是推动创新和释放数据价值的核心所在。

为了解决目前非“数据驱动”企业数据管理中存在的问题，通过“采、存、管、用”四步骤首先将全域业务数据管理打通，完成数据采集、数据治理、再到支撑数据分析应用的企业数据服务全流程管理，以场景化应用及标准数据服务方式输出，面向各级领导、管理角色、各业务等多个角色反哺业务创新。以“数据”为抓手完成深度数字化转型，通过数据采集、数据湖构建、元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理、数据服务、数据指标等全流程治理，实现数据价值提升，迈出“数据驱动”的重要一步，有兴趣的朋友可以联系作者讨论交流。