前段原生态打印

Vue中使用打印插件实现前端打印
最新推荐文章于 2025-06-01 15:30:31 发布
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#前段打印 #打印插件 #vue中使用打印

博客围绕前端打印展开，重点提及在Vue中使用打印插件来实现打印功能，虽未给出具体内容，但明确了核心信息技术方向。
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生物打印创业：3D打印器官的医疗革命
AI天才研究院
10-28 1964
生物打印的成功离不开合适的生物材料。生物材料的选择取决于打印的应用领域、所需的结构特性以及生物相容性等。天然生物材料胶原蛋白：一种广泛使用的生物材料，具有良好的生物相容性和可降解性，常用于组织工程和细胞培养。明胶：来自动物皮肤和骨骼的蛋白质，也是一种常用的生物打印材料，其优点是易于加工和成型。藻酸盐：由海藻提取的多糖，具有良好的生物相容性和降解性，常用于构建细胞培养基。合成生物材料聚己内酯（PLA）：一种可降解的合成聚合物，具有良好的生物相容性和机械性能，常用于生物打印。聚乳酸（PLA）
万字详解：云原生AI/大数据生态中Spark分布式数据处理框架的深度解析
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04-13 900
1.1 内存计算引擎与性能突破 Apache Spark作为一款专为大规模数据处理设计的分布式计算框架，其最显著的优势在于内存计算能力。与传统Hadoop MapReduce将中间结果写入磁盘不同，Spark允许数据在内存中直接迭代计算，使得批处理速度提升最高达100倍（内存模式）或10倍（磁盘模式）。例如，某金融机构使用Spark处理1TB交易数据时，MapReduce需数小时完成的任务，Spark在内存中仅需数分钟完成。1.2 多范式统一处理架构 Spark通过分层API设计实现了多数据处理的范式统一：
VUE—打印（原生态网页打印）
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//打印触发的方法 print(e){ let subOutputRankPrin = document.getElementById('printcode'); var options = { format:"CODE128",displayValue:true,fontSize:18,hei...
Python爬虫技术与应用：原生态网络爬虫开发
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08-14 1711
cookie可以翻译为“曲奇、小饼干”，cookie在网络系统中几乎无处不在，当浏览以前访问过的网站时，网页中可能会出现“你好XXX”，这会让人感觉很亲切，就如同吃了一个小甜品一样。这其实是经由访问主机中的一个文件来实现的，这个文件便是cookie。在因特网中，cookie实际上是指少量信息，是由Web服务器创建的，把信息存储在用户计算机上的文件。一般网络用户习惯用其复数形式cookies，指某些网站为甄别用户身份、进行会话跟踪而存储在用户本地终端上的数据，而这些数据通常会经由加密处理。
软件设计——云原生12要素
苏州程序大白的博客
01-14 2154
软件设计——云原生12要素目录博主介绍前言12要素具体指什么如何理解这12点第一类：几乎任何场景都适合的基线代码 - Codebase显式和隔离的依赖 - Dependencies配置分离存储到环境中 - Configuration分离构建、发布、运行 - Build, Release, Run环境对等 - Dev/prod parity第二类：对云原生应用及其重要的分离基础的后端组件 - Backing services无状态的服务进程 - Processes自带端口绑定 - Port Binding
《深度解构现代云原生微服务架构的七大支柱》
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06-01 2225
《深度解构现代云原生微服务架构七大支柱》 摘要： 本文系统剖析了现代云原生微服务架构的七大核心模块，包括服务拆分设计、通信协议标准化、容器化部署、服务网格等关键技术。作者从一线架构师视角，结合DDD方法提出服务边界划分原则，对比REST/gRPC/GraphQL等通信协议特性，并给出接口治理与安全防护的实践建议。文章通过电商微服务案例，演示如何使用事件风暴和限界上下文进行领域拆分，强调微服务架构需要兼顾业务导向与技术实现的平衡。对于DevOps工程师和云原生开发者具有重要参考价值，帮助读者避免"服
不看后悔，一文入门Go云原生微服务
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go-micro是一个简化分布式开发的微服务生态系统。它为开发分布式应用程序提供了基本的构建模块。go-miro的设计哲学是：通过提供组件工具，明确微服务开发的边界，让我们专注于开发业务本身。相比于GoFrame、Gin这类Web框架，我们发现微服务框架的组件构成更为复杂。Go Micro是我们用于编写微服务的RPC框架，入门阶段重点理解Go Micro组件即可，其他的组件会在后续文章中详细介绍。以上这些就是go-micro RPC框架的底层支持组件。
LayUI前框框架普及版
张晨光老师的播客
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二、LayUI基本使用 2.1 概念 2.2 下载 2.2.1 官网下载 官网 : https://layuion.com/官方文档:https://layuion.com/docs/[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MeMOPgCr-1686143517855)(assets/image-20210220172436881.png)] 获得 layui 后，将其完整地部署到你的项目目录（或静态资源服务器），你只需要引入下述两个文件： 2.3 简单实例 LayU
【带你上手云原生体系】第四部分：Kubernetes 圣经 【完整生态、生产必备、一文精通、无需再学】大量图文请慎入
Null的博客
07-20 2108
【带你上手云原生体系】第一部分：文章简介 及 云原生思维概览 【带你上手云原生体系】第二部分：Go语言从入门到精通 【带你上手云原生体系】第三部分：Docker从入门到精通
React.js生态系统概览
曾经若许闲乘燕
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从原文转载而来javascriptJavaScript领域发展速度很快，甚至有人认为这已经引起了 负效应 。一个前端库从早期开发的小玩具，到流行，再到过时，可能也就几个月时间。判断一个工具能否在几年内依然保持活力都快成了一门艺术了。React.js在两年前 发布 时，我刚开始学Angular，React在我看来只是又一个模板库而已。这两年间，Angular得到了 JavaScript开发者 的认同，
前段原生态打印插件，可以设置样式
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前段原生态打印插件：在前段开发中不需要使用第三方的插件，就可以实现打印效果，且能设置打印样式
原子重塑获天使轮融资，AI驱动消费级3D打印生态
该公司由前追觅科技割草机器人研发总监刘斌创立，依托其深厚的硬件研发背景与AI技术融合能力，致力于通过技术创新重构传统3D打印行业的用户体验与生产效率。该项目不仅具备强大的技术壁垒，更展现出清晰的商业生态...
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JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
12-01
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
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工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计
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内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者； 使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题； 阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。
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