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原创 超简单易懂的模拟退火算法原理(含Python代码)
在介绍模拟退火算法之前,我们先认识一下爬山算法。在爬山法寻找最优值的过程中,先随机生成一个点,计算其适应度值f(x),然后再其左领域和右领域中依照步长各选取一个点计算其适应度值f(xleft),f(xright),比较其三者,将适应度最大值点作为下一次迭代的初始点,直至寻找到最大值点。爬山算法是一种典型的贪婪算法是一种狭隘的没有顾及全局的算法,如图所示在使用爬山算法寻找最大值时容易陷入局部最优。模拟退火算法原理本文力求通俗易懂,故不在讲述物理层次的原理,我们回到爬山算法,爬山算法有一个非常重大的缺
2022-03-02 11:13:12
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原创 Scala编程实验二
一 实验任务以及结果构造Person类。包括姓名(name),性别(sex)和年龄(age)。提供所有属性的set和get函数,提供print函数打印其信息;构造Student类继承Person类,并增加学校(school),学号(studentID)。并对其进行测试。1.创建父类Personimport java.io._class Person { var name="" var sex="" var age=0 def names=name def sexs=sex d
2022-03-02 10:45:48
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空空如也
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