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pytorch学习(一)
tensor张量 tensor能够用很多种方法初始化 import torch import numpy as np data=[[1,2],[3,4]] x_data=torch.tensor(data) np_array=np.array(data) x_np=torch.from_numpy(np_array) x_ones=torch.ones_like(x_data) x_rand=torch.rand_like(x_data,dtype=torch.float) rand_tenso原创 2021-03-08 15:47:16 · 438 阅读 · 0 评论 -
leetcode之卡特兰数
随便写的 // // main.cpp // test // // Created by ao quan on 2021/2/6. // #include <iostream> #include <string> #include <vector> using namespace std; vector<int > subvector(vector<int> nums,int begin,int len){ vector<in原创 2021-02-23 11:15:05 · 244 阅读 · 0 评论 -
leetcode刷题--模式匹配之kmp算法
leetcode刷题–模式匹配之kmp算法 kmp就是不用每次比较不同后就直接重第二个字符重新开始,例如模式串"abcabc",主串"abcabeabcabc",当比较到主串第6位时发现不同,暴力比较会直接从模式串重新开始比较,然后主串从第二位开始 kmp的话由于前面“abcab”中有ab重复,所以主串不用变,模式串直接用第3位开始。 所以要知道每次比较结束后的下一步next数组时kmp的关键。 #include <iostream> #include <string> #inclu原创 2021-02-22 21:17:39 · 591 阅读 · 0 评论 -
第一次学电路的艰苦旅程
第一次学习电路,这之中的艰苦远远比学习做游戏大得多,由于是新手,我从抄别人的电路图开始,我尝试了非门的做法。 然后我尝试了验证AB+AC=A(B+C)的公式 这样的公式可以帮助减少门的数量来优化电路和降低成本,然后我尝试了用电路做一位到二位的加法器。 做了二位的加法器后我们之后就可以不断地重复该电路做更复杂的多位运算。 学习电路的过程中我总算学到了点东西: 基础知识:要原创 2017-11-20 01:21:19 · 473 阅读 · 0 评论
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