遗传算法自学

最新推荐文章于 2025-12-07 21:20:15 发布
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#算法

遗传算法原理：借鉴生物学遗传的原理，以计算机编码的形式进行高效，全局搜索的方法

使用的特点： 能有效解决NP问题一级非线性，多峰函数优化和多目标优化问题。

遗传算法编码的好坏很重要

 

 

遗传算法自学笔记1
fei_shang的博客
12-10 342
自学遗传算法笔记
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自学遗传算法的过程，小白学习笔记
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遗传算法自学笔记6
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12-15 204
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遗传算法原理介绍
逝年的博客
06-22 8478
前言 遗传算法( genetic algorithm,GA)是模拟自然界生物进化机制的一种算法,即遵循适者生存、优胜劣汰的法则，也就是寻优过程中有用的保留无用的则去除。在科学和生产实践中表现为在所有可能的解决方法中找出最符合该问题所要求的条件的解决方法,即找出一个最优解。 1.1遗传算法的基本概念 遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 遗传算法最初由美国Michigan大学Holland教授首先提出来的，并出版了颇有影响的
数学建模--遗传算法（从零开始学）
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08-15 1万+
学习数学建模常见算法–遗传算法. 首先，确定一下学习路线和学习资料： 视频：https://www.bilibili.com/video/av11893597?from=search&seid=7014684773398800271   主要讲绪论知识和基本理论以及简单的例程，不涉及编程。适合：完全不懂遗传算法的同学可作为先验知识。 课件：链接：https://pan.baidu.com...
遗传算法
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楚兴
03-26 1万+
遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的
遗传算法自学材料PPT课件.ppt
08-09
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化搜索算法，它由达尔文的自然选择理论启发而来，最初由密歇根大学的约翰·霍兰德在1975年提出，并在其著作《自然和人工系统的适应》中详细描述。遗传算法的核心是模拟生物界中的...
遗传算法(自学材料).ppt
07-29
遗传算法是一种模拟生物进化过程的搜索启发式算法，属于计算数学的范畴，主要用来解决优化和搜索问题。作为一种强大的全局搜索算法，遗传算法受到了自然选择和遗传学的启发，通过模拟自然界中生物进化过程中的选择、...
自学遗传算法，matlab所有函数及脚本.zip
12-30
本篇详细解读的压缩包标题为“自学遗传算法，matlab所有函数及脚本.zip”，这是一个专为学习和应用遗传算法设计的资源集合。该压缩包中的MATLAB程序和脚本经过了严格的测试，学习者可以直接运行它们，以加深对遗传...
欧几里得距离算法-相似度
weixin_45609702的博客
12-04 197
本文介绍了一个计算欧几里得距离的Java方法。该方法接收两个Double数组作为输入，通过计算对应元素差值的平方和再开方，返回两个数组之间的欧几里得距离值。当输入数组长度不一致时，方法会返回0作为默认值。欧几里得距离算法常用于比较两个数组之间的相似度，是数据分析和机器学习中的基础距离度量方法。
练题100天——DAY21：统计奇数个数+合并有序数组
最新发布
2301_81099859的博客
12-07 252
今天写了两道题，难度，并更新了之前的DAY13的冒泡排序+二进制求和、DAY14全排列的思路。
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
im_AMBER的博客
12-04 1038
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
C++ ⼀级 2024 年 03 ⽉
weixin_46669997的博客
12-05 36
当 N 为9, 6, 3, 0时，满足条件 N % 3 == 0，因此它们被输出并跟随一个 #。要注意的是，字符串“a+1= ”最后有一个空格，因而输出的内容是：a+1= 2，答案为A。输入21，21%3的结果为0，进入if的分支，因而第4行代码可以被执行。19.【判断题】C++表达式 “10”*2 执行时将报错，因为 “10” 是字符串类型而2是整数类型，它们数据类型不同，不能在一起运算。Cout后面有两个<<，第1个输出字符串5%2=，第2个输出算术运算“5%2”的结果，为1，答案为D。
浅谈：快递物流与算法的相关性（五）
Duoya1105的博客
12-05 164
NP-C 的英文全称是 Non-deterministic Polynomial Complete，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是NP=P？，问题就在这个问号上，到底有没有让NP=P的算法，或是如何证明NP≠P。启发式算法的思想是：在不断解决问题的过程中寻找解决问题的最优方案。再举一个通俗的例子：当我们用数字密码解锁手机时，如果我们不知道密码是多少，必须将所有的数字组合依次尝试。这听起来像是一句废话，如果将它抽象一点的表述，就是：能用电脑快速验证一个解的问题，是否也能够用电脑快速地求出解。
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
2401_83386596的博客
12-03 691
两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。
简单多源BFS问题
MiauwYuki的博客
12-03 192
简单多源BFS问题
遗传算法：优势与局限
"本文探讨了遗传算法及其优缺点，遗传算法源自生物进化理论中的自然选择学说，由美国科学家John Holland提出，具有自组织、自适应和自学习性，擅长全局寻优，并具有本质的并行性。" 遗传算法是一种模拟生物进化过程...
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