Troy_Daisy的博客

1.基本思想：归并排序指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。主要分为两种，分别是自顶向下的排序方式和自底向上的排序方式。对于自顶向下的排序算法：采用分治法进行自顶向下的程序设计方式，分治法的核心思想就是分解、求解、合并。（1）将长度为N的无序序列平均分割成两个子序列（2）对这两个子序列分别进行归并排序（3）将排序好的两个子序列进行归并排序对于自

1.基本思想：依次两两比较，较小的浮上来，较大的往下沉。2.算法分析：平均时间复杂度：O(n2)     空间复杂度：O(1)  (用于交换)稳定性：稳定3.算法实现： public static int[] BubbleSort(int[] array){ int tmp; for(int i=1 ; i< array.length-1 ; i++

1.基本思想：堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。何为堆？堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆性质：Key[i] = Key[2i+1]  &&  key >= key[2i+2]  （下标从1开始）即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。一般用数组进行存储。堆排序基本思想：堆一般分为大顶堆和小顶堆，大顶堆

排序分为内部排序和外部排序，常用的为以下八大内部排序（使用内存）。稳定性定义：在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即如果相同的记录 ri ,rj 经过排序后ri 仍在rj之前，则被认为是稳定的。 如上图所示， 希尔、快速、直接选择、堆，这四种排序是不稳定的。快速、堆、归并三种排序的时间复杂度较好，均为O(nl

1.基本思想选择排序是指在数组A[n]中，刚开始有序数组中个数为0，首先遍历整个数组，找到最小的数跟A[0]交换，再从A[1]遍历到A[n]，找出最小的数跟A[1]交换，如此反复直到第n-1个数。最后只剩一个数,不用比较了。所以n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。2.算法分析时间复杂度：O(N^2)空间复杂度：O(1)稳定性：不稳定

1.基本思想：希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种，是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序.（1）选取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把序列的全部元素分成d1个组。  所有距离为d1的倍数的元素放在同一个组中，在各组内进行直接插人排序。（2）选取第二个增量d2（3）重复（2）步骤，直至所取的增量dx=1，整个数据合成为一组，构成一组有序记录，则

1.基本思想它是根据关键字中各位的值，通过对排序的N个元素进行若干趟“分配”与“收集”来实现排序的。不需要比较关键字的大小。2.算法分析时间复杂度：O(dn)        (d即表示整形的最高位数)空间复杂度：O(10n)      (10表示0~9，用于存储临时的序列)稳定性：稳定 3.算法实现：3.算法优化：

1.基本思想：在排序算法中算是一种非常简单直观的排序算法。将第一个元素作为已排好的序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。2.算法分析：时间复杂度：O(N^2)空间复杂度：O(1)稳定性：       稳定3.算法实现： //直接插入 public static int[] InsertSort(int[] array){ for (

1.基本思想：它采用了一种分治的策略，通常称为分治法。分治法思想：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。对于数组A， 随机选择一个元素作为基准数pos，一般为第一个元素或最后一个元素。将该数组分为两堆A[0，pos_index-1]  和 A[pos_index+1，n]，一堆元素全都小于pos ，另一