第12周项目2-操作用邻接表存储的图

本文通过C语言实现了一组针对邻接表存储图的操作,包括计算各顶点出度、找出出度最大顶点、统计出度为0的顶点及判断特定边是否存在。这些功能有助于理解图的基本操作。

问题及代码:

/*
* Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院
* All rights reserved.
* 文件名称:main.cpp
* 作    者:何大冰
* 完成日期:2016年11月17日
* 版 本 号:v1.0

* 问题描述:假设图G采用邻接表存储,分别设计实现以下要求的算法:
(1)输出出图G中每个顶点的出度; 
(2)求出图G中出度最大的一个顶点,输出该顶点编号; 
(3)计算图G中出度为0的顶点数; 
(4)判断图G中是否存在边<i,j>。

* 输入描述:无
* 程序输出:测试数据
*/



#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include "graph.h"

//返回图G中编号为v的顶点的出度
int OutDegree(ALGraph *G,int v)
{
    ArcNode *p;
    int n=0;
    p=G->adjlist[v].firstarc;
    while (p!=NULL)
    {
        n++;
        p=p->nextarc;
    }
    return n;
}

//输出图G中每个顶点的出度
void OutDs(ALGraph *G)
{
    int i;
    for (i=0; i<G->n; i++)
        printf("  顶点%d:%d\n",i,OutDegree(G,i));
}

//输出图G中出度最大的一个顶点
void OutMaxDs(ALGraph *G)
{
    int maxv=0,maxds=0,i,x;
    for (i=0; i<G->n; i++)
    {
        x=OutDegree(G,i);
        if (x>maxds)
        {
            maxds=x;
            maxv=i;
        }
    }
    printf("顶点%d,出度=%d\n",maxv,maxds);
}
//输出图G中出度为0的顶点数
void ZeroDs(ALGraph *G)
{
    int i,x;
    for (i=0; i<G->n; i++)
    {
        x=OutDegree(G,i);
        if (x==0)
            printf("%2d",i);
    }
    printf("\n");
}

//返回图G中是否存在边<i,j>
bool Arc(ALGraph *G, int i,int j)
{
    ArcNode *p;
    bool found = false;
    p=G->adjlist[i].firstarc;
    while (p!=NULL)
    {
        if(p->adjvex==j)
        {
            found = true;
            break;
        }
        p=p->nextarc;
    }
    return found;
}

int main()
{
    ALGraph *G;
    int A[7][7]=
    {
        {0,1,1,1,0,0,0},
        {0,0,0,0,1,0,0},
        {0,0,0,0,1,1,0},
        {0,0,0,0,0,0,1},
        {0,0,0,0,0,0,0},
        {0,0,0,1,1,0,1},
        {0,1,0,0,0,0,0}
    };
    ArrayToList(A[0], 7, G);
    printf("(1)各顶点出度:\n");
    OutDs(G);
    printf("(2)最大出度的顶点信息:");
    OutMaxDs(G);
    printf("(3)出度为0的顶点:");
    ZeroDs(G);
    printf("(4)边<2,6>存在吗?");
    if(Arc(G,2,6))
        printf("是\n");
    else
        printf("否\n");
    printf("\n");
    return 0;
}



运行结果:




知识点总结:

对邻接表存储的图的基本操作



心得体会:

进一步加深了对邻接表存储的理解。



内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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