BIG_friend的博客

非常高兴我们终于来到了第四周课程的学习，这也意味着我们的Tensorflow学习进入了尾声。在这一周我们要学的是如何把我们之前学到的知识应用到实际生活中，现实生活中的图片大小和复杂程度和我们之前用的训练集根本不是一个维度的东西，这就是我们这一周要解决的问题。先附一个有趣的youtube视频哈哈哈1.从第一份ipython 笔记本讲起注意! 这是再jupyter或google的colab中运行...

这周的主要内容是向我们的神经网络中加入卷积层和池化层，有的人可能会不太了解，于是在开始之前我们先介绍这两个概念，熟悉的同学可以从3开始看起。1.什么是卷积前面我们学习了利用Tensorflow, 仅仅通过几行代码, 我们就可以建立一个深度神经网络，使你能够做服装的分类，而且我们以此得到了很好的准确率，但是我们所使用的这个算法，还是有点太初级了。我们之前使用的方法是逐张 (帧) 图片逐个像素地...

今天我开始了deeplearning.ai的Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning第二周课程的学习。好了，废话不多说，下面是第二周部分对应的笔记。...

Tensorflow学习笔记（一）本笔记配套于deeplearning.ai的Introduce To TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deeplearning1.安装方法一：打开IDE中的Terminal终端，输入命令：pip install tensorflow==2.0.0-alpha0方法二...

吴恩达神经网络和机器学习第一课第四周Building your Deep Neural Network - Step by Step v5作业解答1 - Packagesimport numpy as npimport h5pyimport matplotlib.pyplot as pltfrom testCases_v3 import *from dnn_utils_v2 impor...