二叉树——1.力扣题目：144. 二叉树的前序遍历-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/big_face_kitty/article/details/129852264

文章介绍了如何使用递归和迭代两种方法实现二叉树的前序遍历。递归方案遵循中左右的顺序，而迭代方案利用栈的特性，先处理右子树再处理左子树，模拟递归过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接

解析：（递归遍历）

题目要求：实现二叉树的前序遍历

大体思路：
二叉树深度优先遍历，常用的遍历方式：递归

递归三要素：

①参数和返回值：参数为TreeNode和记录结果的res，返回值为void

②终止条件：当遍历完叶子结点时终止，也就是TreeNode==null，return;

③确定单层的递归逻辑：前序遍历是中左右，先保存根结点，再去遍历左子树，再去遍历右子树。

代码：（递归遍历）

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
        preorder(root, res);
        return res;
    }

    public void preorder(TreeNode root, ArrayList<Integer> res) {
        // 终止条件是碰到了叶子结点下的null
        if (root == null) return;
        res.add(root.val); // 中
        preorder(root.left, res); // 左
        preorder(root.right, res); // 右
    }
}

解析：（迭代法遍历）

大体思路：递归如果需要使用非递归实现，一般使用栈。

前序遍历：中左右

第一次将根节点压入栈中

每次循环弹出根结点，记录根节点的val

先将根节点的右子树压入栈，再将根结点的左子树压入栈，（因为栈是先进后出，出栈就是左子树先出栈，右子树后出栈）

使用栈代替递归的原理：栈的先入后出，和递归的思路相似，先执行完后面的开的程序，最后执行前面的开的程序

代码：（迭代法遍历）

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (root == null) return res;
        stack.add(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            TreeNode node = stack.pop();
            // 保存根结点
            res.add(node.val);
            
            // 因为栈先进后出，后处理右子树，先让右子树进栈
            if (node.right != null) stack.push(node.right);
        
            // 因为栈先进后出，先处理左子树，就要让左子树后进栈
            if (node.left != null) stack.push(node.left);
        }
        return res;
    }
}