数组——4.力扣题目：209. 长度最小的子数组

原创已于 2023-03-14 16:42:48 修改 · 166 阅读

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#leetcode #算法 #数据结构 #java

于 2023-03-10 21:31:43 首次发布

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使用双指针和滑动窗口的方法解决LeetCode209题，找到数组中满足和大于等于目标值的最小子数组长度。初始化左右指针left和right，以及sum和结果result。遍历数组，累加right指针处的值到sum，当sum大于等于目标值时，更新result为较小的子数组长度。left向右移动，减去对应位置的值，直到找不到满足条件的子数组，返回result（若为初始值Integer.MAX_VALUE则返回0）。

4.力扣题目：209. 长度最小的子数组

题目链接

解析：（双指针构造滑动窗口）

题目要要求：给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target ，找出该数组中满足其和 ≥ targht 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。

设left指针指向滑动窗口的开头位置，righ指针指向滑动窗口的末尾位置。

一开始left和right都指向0位置，也就是数组的开头位置。

right依次向后移动并累加到sum中，当出现sum>=target，说明当前的滑动窗口是符合要求的连续子数组，由于所有元素为正数，所以right向后会将sum越加越大，所以当前的滑动窗口是left指向0位置时的最小连续子数组。下面找left下一个位置的最小连续子数组，sum减去left对应位置的值，left移动到下一个位置，这时候时候如果sum还是>=target，说明当前的滑动窗口是left指向1位置时的最小连续子数组（为什么left指向1位置时的最小连续子数组的末尾一定是现在的right，因为如果末尾在现在的right之前，之前在找left指向0位置时的最小连续子数组已经经过right之前的位置，而且那时候还加上了0位置的数据还不满足sum>=target，那么这时候没有加上0位置的数据，肯定不满足sum>=target），继续执行sum减去left对应位置的值，使得left移动到下一个位置。

当执行sum减去left对应位置的值，使得left移动到下一个位置后，sum<target，那么right继续向后移动，并累加到sum中。

上述操作在每次找到符合sum>=target的子数组时，都要判断当前的子数组长度和原来子数组的长度的大小，并长度更新为更小的。

注意点：

①left在前移后，sum减去left对应位置的值后，依然可能满足sum>=target。这种时候，left还得继续前移。

②如果数组中所有的数字加起来依然不满足sum>=target时，在这种情况下，上述步骤将无法走到更新长度，所以最后要判断一下子数组长度如果还是初始值，返回0。

代码：

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int left = 0, sum = 0;
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
            sum += nums[right];
            while (sum >= target) {
                result = Math.min(result, right - left + 1);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }
}