pyecharts绘制自定义点+连线取消箭头+时间帧叠加

pyecharts之Geo地图大法（详解，代码带注释+效果图）

近期项目上有地图自定义绘点+连线+分严重等级的需求，整了，分开处理啥都好说，多个数据放在同一维度的时候，只恨pyecharts的开发者为什么把功能整得这么简单，要点复杂的图都难搞，害！步入正题。

以下代码均可直接食用，且加上了宇宙无敌超级超级第一级别史无前有的 详细注释，带对应环境+版本号，直接看，直接用！！！！

（声明一下，网上太多的功能其实都是来自不同版本的，而不同版本之间很多功能都容易无法直接使用，且数据很多是不直接给的，或者没有效果图，看不到效果图就要咱先担着浪费时间找数据，改bug，改版本，还不一定是意向效果不知道参数意思的情况下去看，咱是真狗都 不想看）

地图自定义标点+连线

# 版本pyecharts==1.6.1，python3.7.6
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Map, Geo
from pyecharts import options as opts
import random
from pyecharts.globals import ChartType,SymbolType


# 获取数据
d1 = [('测试点1', 114.8021, 27.8261), ('测试点2', 115.18, 29.16), ('测试点3', 114.279, 29.001), ('测试点4', 116.024, 28.1079), ('测试点5', 118.01, 28.97)]# 经纬度
# d2 = [('测试点1', 11), ('测试点2', 44), ('测试点3', 88), ('测试点4', 0), ('测试点5', 56)]# 数值大小
d3 = [('测试点1', '测试点2'),('测试点1', '测试点3'),('测试点4', '测试点5')]


map=Geo(init_opts=opts.InitOpts(width="1900px",height='1080px'))


map.add_schema(
    maptype="江西",# 选择江西的板块地图
    itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color = '#ECECECFF',border_color = '#ECECECFF'),# 板块颜色和边框颜色设置为相同
    is_roam=True ,# 是否在鼠标移到节点上的时候突出显示节点以及节点的边和邻接节点。
)

# 根据经纬度自定义添加点
for i in d1:
    map.add_coordinate(i[0], i[1], i[2])

# 添加图例和对应数值大小，自己选择是否添加,不想要可以i[1]改为0或者空字符'' 
map.add('第一组值', 
        [(i[0], i[1]) for i in d2],
       type_=ChartType.SCATTER,
        symbol_size=12,# 点大小
       )

# 添加连线图
map.add(
    "点连线",
    d3,  #需要显示的元组对
    type_=ChartType