【LeetCode】1031. 两个非重叠子数组的最大和_无重叠子数组的最大和-优快云博客

给你一个整数数组 nums 和两个整数 firstLen 和 secondLen，请你找出并返回两个非重叠 子数组 中元素的最大和，长度分别为 firstLen 和 secondLen 。

长度为 firstLen 的子数组可以出现在长为 secondLen 的子数组之前或之后，但二者必须是不重叠的。

子数组是数组的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], firstLen = 1, secondLen = 2
输出：20
解释：子数组的一种选择中，[9] 长度为 1，[6,5] 长度为 2。

示例 2：

输入：nums = [3,8,1,3,2,1,8,9,0], firstLen = 3, secondLen = 2
输出：29
解释：子数组的一种选择中，[3,8,1] 长度为 3，[8,9] 长度为 2。

示例 3：

输入：nums = [2,1,5,6,0,9,5,0,3,8], firstLen = 4, secondLen = 3
输出：31
解释：子数组的一种选择中，[5,6,0,9] 长度为 4，[0,3,8] 长度为 3。

提示：

1 <= firstLen, secondLen <= 1000
2 <= firstLen + secondLen <= 1000
firstLen + secondLen <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 1000

这里简单介绍一下C++STL中的accumulate函数：

主要用来对指定范围内元素求和，但也自行指定一些其他操作，如范围内所有元素相乘、相除等。

函数共有四个参数，其中前三个为必须，第四个为非必需。
若不指定第四个参数，则默认对范围内的元素进行累加操作。

accumulate(起始迭代器, 结束迭代器, 初始值, 自定义操作函数)

如：计算数组中所有元素的和

#include <iostream>
#include <vector>
#include <numeric>
using namespace std;

int main() {
    vector<int> arr{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    int sum = accumulate(arr.begin(), arr.end(), 0); // 初值0 + (1 + 2 + 3 + 4 +... + 10)
    cout << sum << endl;	// 输出55
    return 0;
}

动态规划 + 滑动窗口：

class Solution {
public:
    int help(vector<int>& nums,int firstLen,int secondLen){//滑动窗口
        //初始化左窗口数值大小
        int suml = accumulate(nums.begin(),nums.begin()+firstLen,0);
        //滑动窗口，记录数据是否跟着滑动，记录最大数据
        int max_suml = suml;
        //初始化右窗口数值大小
        int sumr = accumulate(nums.begin()+firstLen,nums.begin()+firstLen+secondLen,0);
        //返回值
        int res = sumr+max_suml;
        //初始化窗口位置大小，开始滑动
        for(int j = firstLen+secondLen,i=firstLen;j<nums.size();i++,j++){
            //滑动之后左窗口的值
            suml+=(nums[i]-nums[i-firstLen]);
            //记录最大值，即值是否随着窗口滑动
            max_suml=max(suml,max_suml);
            //滑动之后右窗口的值
            sumr+=(nums[j]-nums[j-secondLen]);
            //获取窗口滑动前后俩子数组的最大值
            res=max(res,max_suml+sumr);
        }
        return res;
    }

    int maxSumTwoNoOverlap(vector<int>& nums, int firstLen, int secondLen) {//first数组在second数组前或后，即左窗口或右窗口
        return max(help(nums, firstLen, secondLen), help(nums, secondLen, firstLen));
    }
};