asp.net 2.0中treeview中动态增加结点

   主要代码如下:

 

  1. <html>
  2. <head>
  3. </head> 
  4. <body> 
  5. <form id="form1" runat="server"
  6. <div> 
  7. <asp:TreeViewRunat="Server" ExpandImageUrl="Images/closed.gif" 
  8. CollapseImageUrl="Images/open.gif" 
  9. OnTreeNodePopulate="Node_Populate" ID="tvwauthors"
  10. <Nodes> 
  11. <asp:TreeNodeText="Authors" PopulateOnDemand=true 
  12. Value="0"/> 
  13. </Nodes> 
  14. </asp:TreeView> 
  15. </div> 
  16. </form> 
  17. </body> 
  18. </html> 

 后台代码:

  1. void Node_Populate(objectsender,System.Web.UI.WebControls.TreeNodeEventArgs e) 
  2. if(e.Node.ChildNodes.Count == 0) 
  3. switch( e.Node.Depth ) 
  4. case 0: 
  5. FillAuthors(e.Node); 
  6. break
  7. case 1: 
  8. FillTitlesForAuthors(e.Node); 
  9. break
  10. void FillAuthors(TreeNode node) 
  11. string connString = System.Configuration.ConfigurationSettings. 
  12. ConnectionStrings["NorthwindConnnection"].ConnectionString; 
  13. SqlConnection connection = new SqlConnection(connString); 
  14. SqlCommand command = new SqlCommand("Select * From 
  15. authors",connection); 
  16. SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(command); 
  17. DataSet authors = new DataSet(); 
  18. adapter.Fill(authors); 
  19. if (authors.Tables.Count > 0) 
  20. foreach (DataRow row in authors.Tables[0].Rows) 
  21. TreeNode newNode = new 
  22. TreeNode(row["au_fname"].ToString() + " " + 
  23. row["au_lname"].ToString(), 
  24. row["au_id"].ToString()); 
  25. newNode.PopulateOnDemand = true//是否动态填充节点
  26. newNode.SelectAction = TreeNodeSelectAction.Expand; //选择节点时引发的事件(切换节点的展开和折叠状态。)
  27. node.ChildNodes.Add(newNode); 
  28. void FillTitlesForAuthors(TreeNode node) 
  29. string authorID = node.Value; 
  30. string connString = System.Configuration.ConfigurationSettings. 
  31. ConnectionStrings["NorthwindConnnection"].ConnectionString; 
  32. SqlConnection connection = new SqlConnection(connString); 
  33. SqlCommand command = new SqlCommand("Select T.title, 
  34. T.title_id From titles T" + 
  35. " Inner Join titleauthor TA on 
  36. T.title_id = TA.title_id " + 
  37. " Where TA.au_id = '" + authorID + "'", connection); 
  38. SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(command); 
  39. DataSet titlesForAuthors = new DataSet(); 
  40. adapter.Fill(titlesForAuthors); 
  41. if (titlesForAuthors.Tables.Count > 0) 
  42. foreach (DataRow row in titlesForAuthors.Tables[0].Rows) 
  43. TreeNode newNode = new TreeNode( 
  44. row["title"].ToString(), row["title_id"].ToString()); 
  45. newNode.PopulateOnDemand = false//是否动态填充节点
  46. newNode.SelectAction = TreeNodeSelectAction.None; 
  47. node.ChildNodes.Add(newNode); 
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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