POJ 1020 Roads

本文讨论了如何在给定预算内找到从起点到终点的最短路径,通过DFS算法并配合剪枝策略来优化搜索过程。文章详细介绍了邻接链表的独特构建方式,该方法有助于高效地组织和访问图中的边。通过实例分析,读者可以理解如何将理论应用到实际问题中,以解决有限资源条件下的最短路径问题。

地址:http://poj.org/problem?id=1724

题意:

给定一个图,图中每条路都有 路长Length 和 过路费Toll 两个参数,一条路连接两个城市(两个城市之间有且仅有一条路)

现在只有 K 块钱,要求从第一个城市出发,到达第N个城市的最短路,也就是说在 K 花费内的最短路。

解法:

DFS,配合着当前总长度和花费的剪枝。

此外,这题的邻接链表的构造方法真是很赞,呃,不是自夸,我从网上山寨过来的。。。。

 

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

const int inf = 1000000000;
const int Road = 10001;
const int City = 101;

struct {
       int s,d,l,t;         //source,destination,length,toll
       int next;            //指向相同source的下一条边       
} road[Road];

int p;                      //指针 
int list_head[City]; 
bool visit[City];
int minlen;
int K,N,R;

void dfs(int s,int len,int toll){
     if(len>minlen) return;
     if(s==N){
              if(len<minlen&&toll>=0) minlen = len;
              return ;         
     }
     for(int i= list_head[s];i!=-1;i=road[i].next){
             int td = road[i].d;
             int tl = road[i].l;
             int tt = road[i].t;
             if(!visit[td]&&tt<=toll){
                         visit[td]=1;
                         dfs(td,len+tl,toll-tt);                               
                         visit[td]=0;
             }        
     }
}

int main(){
    int   i,j,s,d,l,t;
    while(cin>>K>>N>>R){
             memset(list_head,-1,sizeof(list_head));
             memset(visit,0,sizeof(visit));
             p = 0;
             minlen=inf;
             for(i=0;i<R;i++){
                     cin>>s>>d>>l>>t;
                     road[p].s=s;
                     road[p].d=d;
                     road[p].l=l;
                     road[p].t=t;
                     road[p].next=list_head[s];     //头一回见到这么建邻接链表的 
                     list_head[s]=p++;              //好吧我承认自己孤陋寡闻 
             }
             visit[1]=1;
             dfs(1,0,K); 
             if(minlen==inf) minlen = -1;
             cout<<minlen<<endl;                          
    }
    return 0;
} 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/0ed355622f0f 的源码改编 野火IM解决方案 野火IM是专业级即时通讯和实时音视频整体解决方案,由北京野火无限网络科技有限公司维护和支持。 主要特性有:私有部署安全可靠,性能强大,功能齐全,全平台支持,开源率高,部署运维简单,二次开发友好,方便与第三方系统对接或者嵌入现有系统中。 详细情况请参考在线文档。 主要包括一下项目: 野火IM Vue Electron Demo,演示如何将野火IM的能力集成到Vue Electron项目。 前置说明 本项目所使用的是需要付费的,价格请参考费用详情 支持试用,具体请看试用说明 本项目默认只能连接到官方服务,购买或申请试用之后,替换,即可连到自行部署的服务 分支说明 :基于开发,是未来的开发重心 :基于开发,进入维护模式,不再开发新功能,鉴于已经终止支持且不再维护,建议客户升级到版本 环境依赖 mac系统 最新版本的Xcode nodejs v18.19.0 npm v10.2.3 python 2.7.x git npm install -g node-gyp@8.3.0 windows系统 nodejs v18.19.0 python 2.7.x git npm 6.14.15 npm install --global --vs2019 --production windows-build-tools 本步安装windows开发环境的安装内容较多,如果网络情况不好可能需要等较长时间,选择早上网络较好时安装是个好的选择 或参考手动安装 windows-build-tools进行安装 npm install -g node-gyp@8.3.0 linux系统 nodej...
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