这篇博客介绍了如何利用CASIA HWDB手写汉字库，通过Caffe来构建LMDB数据集。首先，下载并解压数据库，然后将测试集和训练集进行重命名以匹配标签。接着，在Caffe项目目录下创建Jaylee文件夹，存放数据，并在其中创建run文件夹。使用特定的Python脚本生成标签文件和lmdb数据，涉及文件重命名、标签对应和图片尺寸调整。最后，通过convert_imageset命令生成train_lmdb和test_lmdb文件，完成数据准备。
1.数据库下载：http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Home.html
2.字符库解压：先zip解压，再gnt解压:http://blog.youkuaiyun.com/zsjhxl/article/details/42294591
路径要进行改动，分测试集和训练集，桌面大小要够要有6GB大小，其余盘会出现编码问题
测试集属性（1241-1300共60项解压，花费半小时）：
一共3755个文件夹，每个文件夹有59个png格式图，每张图大小5kb左右，共1.2G
训练集属性（1001-1240共240项解压，花费1.5小时）：
一共3755个文件夹，每个文件夹有约239个png格式图，每张图大小5kb左右，共4.8G左右
附永久删除文件方法：
rm -rf 目录名字
-r 就是向下递归，管理有多少级目录，一并删除
-f 就是直接强行删除，不作任何提示的意思
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