mysql存储引擎InnoDB、MyISAM、MEMORY总结

BUCK-BOOST升降压电路Multisim电路仿真分析 本文分析了三极管型BUCK-BOOST升降压开关电源的工作原理。该电路结合了BUCK降压和BOOST升压拓扑,通过控制三极管Q1的高频通断,使电感L1周期性储能和释能,实现输出电压可高于或低于输入电压且极性相反。详细阐述了Q1导通和关断阶段的工作过程,推导了输出电压与占空比的关系式Vo=-D/(1-D)*Vi,并分析了不同占空比下的工作模式(降压、升压)。通过Multisim仿真验证了理论分析,当D=25%时输出降压至1.6V,D=60%时输出升压至7.5V。电路具有升降压灵活、极性反转、效率高等特点,适用 阅读详情
  1. InnoDB存储引擎
    1. InnoDB中,创建的表的表结构存储在.frm文件中(我觉得是frame的缩写吧)。数据和索引存储在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中。
    2. InnoDB的优势在于提供了良好的事务处理、崩溃修复能力和并发控制,支持外键。缺点是读写效率较差,占用的数据空间相对较大。
  2. MyISAM存储引擎
    1. MyISAM是MySQL中常见的存储引擎,曾经是MySQL的默认存储引擎。MyISAM是基于ISAM引擎发展起来的,增加了许多有用的扩展。
    2. MyISAM的表存储成3个文件。文件的名字与表名相同。拓展名为frm存储表的结构、MYD存储数据、MYI存储索引
    3. 支持3种存储格式:包括静态型、动态型和压缩型。
      1. 静态型是MyISAM的默认存储格式,它的字段是固定长度的;
      2. 动态型包含变长字段,记录的长度不是固定的;
      3. 压缩型需要用到myisampack工具,占用的磁盘空间较小。
    4. MyISAM的优势在于占用空间小,处理速度快。缺点是不支持事务的完整性和并发性。
  3. MEMORY存储引擎
    1. MEMORY是MySQL中一类特殊的存储引擎。它使用存储在内存中的内容来创建表,而且数据全部放在内存中
    2. MEMORY存储引擎的表实际对应一个磁盘文件。该文件的文件名与表名相同,类型为frm类型只存储表的结构。而其数据文件,都是存储在内存中。有利于数据的快速处理,提高整个表的效率。但内存出现异常,重启或者关机会影响数据
    3. MEMORY默认使用哈希索引。速度比使用B型树索引快。如果你想用B型树索引,可以在创建索引时指定。
  4. 怎样选择存储引擎
    1. InnoDB:
      1. 支持事务处理,支持外键,支持崩溃修复能力和并发控制。
      2. 如果需要对事务的完整性要求比较高(比如银行),要求实现并发控制(比如售票),那选择InnoDB有很大的优势。
      3. 如果需要频繁的更新、删除操作的数据库,也可以选择InnoDB,因为支持事务的提交(commit)和回滚(rollback)。
    2. MyISAM:
      1. 插入数据快,空间和内存使用比较低。
      2. 如果表主要是用于插入新记录和读出记录,那么选择MyISAM能实现处理高效率。
      3. 如果应用的完整性、并发性要求比 较低,也可以使用。
    3. MEMORY:
      1. 所有的数据都在内存中,数据的处理速度快,但是安全性不高。
      2. 如果需要很快的读写速度,对数据的安全性要求较低,可以选择MEMOEY。
      3. 它对表的大小有要求,不能建立太大的表。所以,这类数据库只使用在相对较小的数据库表

 

Pandas滚动窗口的妙用:动态计算列数据的最大值 Pandas的滚动窗口(rolling window)功能是数据分析中处理时间序列数据的重要工具。本文通过实例演示了如何使用rolling(window=4).max()计算DataFrame列A的滚动最大值,并将结果存入新列Max_Range。该方法会在4个元素的滑动窗口内计算最大值,前3行因数据不足显示为NaN。这种技术广泛应用于金融分析(如股价波动)、数据平滑和趋势识别等场景,能有效帮助分析数据的动态变化特征。示例展示了从数据准备到结果输出的完整流程,体现了Pandas在处理滑动窗口计算时的高效性和便 阅读详情

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MySQL存储引擎详解:InnoDB、MyISAM与Memory

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MySQL 存储引擎(InnoDB、MyISAM、MEMORY)

一、MySQL的体系结构 1、连接层:最上层是一些客户端和链接服务,主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。 2、服务层:第二成架构主要完成大多数的核心服务功能,如sql接口、并完成缓存的查询,sql的分析和优化,部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如函数、过程等。 3、引擎层:存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需

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