知识篇 | MySQL常用存储引擎MyISAM、InnoDB和MEMORY之介绍

MySQl的存储引擎有哪9种，使用show engines;命令即可查看。

今天介绍常用的三种常用存储引擎：MyISAM、InnoDB和MEMORY。

一**、MyISAM**

MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但NO事物。使用这个存储引擎，每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件：

（1）frm文件：存储表的定义数据

（2）MYD文件：存放表具体记录的数据

（3）MYI文件：存储索引

frm和MYI可以存放在不同的目录下。MYI文件用来存储索引，但仅保存记录所在页的指针，索引的结构是B+树结构。下面这张图就是MYI文件保存的机制：

上图，该存储引擎通过MYI的B+树结构来查找记录页，再根据记录页查找记录。并且支持全文索引、B树索引和数据压缩。

支持数据的类型也有三种：

（1）静态固定长度表

这种方式的优点在于存储速度非常快，容易发生缓存，而且表发生损坏后也容易修复。缺点是占空间。这也是默认的存储格式。

（2）动态可变长表

优点是节省空间，但是一旦出错恢复起来比较麻烦。

（3）压缩表

上面说到支持数据压缩，说明肯定也支持这个格式。在数据文件发生错误时候，可以使用check table工具来检查，而且还可以使用repair table工具来恢复。

有一个重要的特点那就是NO事务，但是这也意味着他的存储速度更快，如果你的读写操作允许有错误数据的话，只是追求速度，可以选择这个存储引擎。

MyISAM主要特性有：

1、大文件（达到63位文件长度）在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持；

2、当把删除和更新及插入操作混合使用的时候，动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块，以及若下一个块被删除，就扩展到下一块自动完成；

3、每个MyISAM表最大索引数是64，这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16；

4、最大的键长度是1000字节，这也可以通过编译来改变，对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的键将被用上

5、BLOB和TEXT列可以被索引；

6、NULL被允许在索引的列中，这个值占每个键的0~1个字节；

7、所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩；

8、每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列，当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新，同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说，MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快；

9、可以把数据文件和索引文件放在不同目录；

10、每个字符列可以有不同的字符集；

11、有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度；

12、VARCHAR和CHAR列可以多达64KB。

再次提示：

使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。文件的名字以表名字开始，扩展名之处文件类型：frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD（MYData）、索引文件的扩展名时.MYI（MYIndex）。

**二、**InnoDB存储引擎

InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，InnoDB是默认的MySQL引擎。

InnoDB主要特性有：

1. InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合

2. InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的。

3. InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上

4. InnoDB支持外键完整性约束，存储表中的数据时，每张表的存储都按主键顺序存放，如果没有显示在表定义时指定主键，InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键。

5. InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上，InnoDB不创建目录，使用InnoDB时，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件

6. 可以通过自动增长列，方法是auto_increment。

7. 支持事务。默认的事务隔离级别为可重复度，通过MVCC（并发版本控制）来实现的。

8. 使用的锁粒度为行级锁，可以支持更高的并发；

9. 支持外键约束；外键约束其实降低了表的查询速度，但是增加了表之间的耦合度。

10. 配合一些热备工具可以支持在线热备份；

11. 在InnoDB中存在着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度；

12. 对于InnoDB类型的表，其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块，都位于B+数的叶子节点上。

InnoDB的存储表和索引也有下面两种形式：

（1）使用共享表空间存储：所有的表和索引存放在同一个表空间中。

（2）使用多表空间存储：表结构放在frm文件，数据和索引放在IBD文件中。分区表的话，每个分区对应单独的IBD文件，分区表的定义可以查看我的其他文章。使用分区表的好处在于提升查询效率。

对于InnoDB来说，最大的特点在于支持事务，但这以损失效率来换取和保障。

三**、Memory**

MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中，未查询和引用其他表数据提供快速访问。每一个表实际上和一个磁盘文件关联，文件是frm。

1. 支持的数据类型有限制，比如：NOTEXT和BLOB类型，对于字符串类型的数据，只支持固定长度的行，VARCHAR会被自动存储为CHAR类型

2. 支持的锁粒度为表级锁。所以，在访问量比较大时，表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈；

3. 由于数据是存放在内存中，一旦服务器出现故障，数据都会丢失；

4. 查询的时候，如果有用到临时表，而且临时表中有BLOB，TEXT类型的字段，那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表，性能会急剧降低；

5. 默认使用hash索引；

6. 如果一个内部表很大，会转化为磁盘表；

7. MEMORY表的每个表可以有多达32个索引，每个索引16列，以及500字节的最大键长度；

8. MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影；

9. 可以在一个MEMORY表中有非唯一键值；

10. MEMORY表使用一个固定的记录长度格式；

11. MEMORYNOBLOB或TEXT列；

12. MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引；

13. MEMORY表在所由客户端之间共享（就像其他任何非TEMPORARY表）；

14. MEMORY表内存被存储在内存中，内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中，创建的内部表共享；

15. 当不再需要MEMORY表的内容时，要释放被MEMORY表使用的内存，应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE，或者删除整个表（使用DROP TABLE）。

总结：

本文只给出了3个常见的存储引擎。使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能。

存储引擎的4种推荐选择：

1. 如要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）能力，并要求实现并发控制，推荐InnoDB；

2. 如数据表主要用来插入和查询记录，则MyISAM引擎能提供较高的处理效率；

3. 如只是临时存放数据，数据量不大，并且不需要较高的数据安全性，可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎，MySQL中使用该引擎作为临时表，存放查询的中间结果；

4. 如只有INSERT和SELECT操作，可选择Archive，Archive支持高并发的插入操作，但本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据，如记录日志信息可以使用Archive。

MySQL三种存储引擎推荐列表：

文章至此。

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