面试Java高级工程师之Redis总结

一、为什么要用redis缓存，能解决什么问题

1、redis是一个非关系型数据库，数据存储在内存中，使用键值对来存储

2、使用redis能够提升系统性能，减小数据库压力，能够更加灵活的存储数据

二、redis数据结构有哪些

1、string字符串

2、list列表

3、hash哈希表key-vlue

4、set无序集合，元素不可重复

5、zset有序集合，元素不可重复

三、redis分布式锁使用场景有哪些，怎么实现的

使用场景：

1、在微服务分布式架构下，当多个服务同时访问一个共同资源时，会发生资源竞争

2、在高并发场景下，多个客户端同时发起请求访问同一个接口处理业务时

3、前端进入一个页面同时触发多个ajax请求后台插入数据时

方案一实现思路：

1、定义唯一的key

2、设置锁有效期、等待时间

3、利用redis的方法SETNX来判断值是否设置成功

4、如果设置成功则返回1表示已获取锁，继续处理业务，最后在finlly中释放锁

5、如果设置失败，则每隔0.5毫秒继续自循环判断等待时间，超过等待时间则返回0获取锁超时，未超过则重新设置值来获取锁

方案二实现思路：

1、通过lua脚本的方式实现CAS复合操作

四、redis中setEx和setNx有什么区别

setex：把set和expire命令合二为一作为一个原子操作

setnx：先判断key是否存在，不存在则设置值，存在则不做操作

五、memcached是什么，解决什么问题，和redis有什么区别

1、memcached是一个内存数据库，通过键值对来存储，使用更加简单，目的是能够的提供高性能服务，响应都是毫秒级别，是多线程架构模式

2、memcached和redis都是键值对存储数据到内存中，redis支持更丰富的功能，如lua脚本、集合、哈希、快照等，memcached是多线程架构，redis是单线程，都是响应毫秒级别，都是为了能够提升系统性能而存在

六、MongoDB是什么，和redis有什么区别

1、mongoDB是一种非关系型数据库，以文档、集合概念，使用bson数据结构来存储数据，类似json格式

2、mongoDB提供即时查询、保留了索引底层基于B tree算法，redis没有这些功能，操作命令不一样