Android 如何创建db文件(将excle表格中的数据导入db文件)

本文介绍了一个将Excel表格数据转换为SQLite数据库文件并用于Android本地查询的方法。通过SQLiteExpertProfessional创建数据库和表格,然后将Excel数据导入,最终在Android应用中使用.db文件进行查询。

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前言:前段时间一个在银行里上班的老同学,要考试了。找到我,问我能不能给他做一个小软件,他把题库考试题库给我(excle表格类型的),输入关键字能够快速查询出需要的题目。其实大家都懂的,就建立一个本地数据库,实现查询功能,看起来很简单,就答应了。但是看了表格,发现有单选题,多选题,对错题啥的,合起来有一万个题目,这要是用sqliteOpenHelper,然后使用代码插入数据,还不把人搞死了。所以就在想能不能把excle表格直接转换成db 文件放在本地,直接读取文件,对数据库查询。第一次遇到这个看似简单的需求,然而确实花了不少时间。废话不多说,说说我是怎么做的吧!

步骤:

           1,如何将excle表格数据转成.db文件?

           2,转成db文件后,怎么使用db文件进行查询操作?

           3,在进行查询操作的时候,会遇到什么问题?

           4,解决问题,实现功能,反思总结。

代码分析:

           一,如何将excle表格数据转成.db文件?   

       工具:使用sqlite查看器SQLiteExpertProfessional建立一个数据库      

### MATLAB 中通过 .m 文件读取 Excel 表格创建 SLDD 文件 在 MATLAB 中,可以通过编写 `.m` 脚本来实现从 Excel 表格中读取数据,并进一步生成 Simulink 数据字典 (SLDD) 文件。以下是具体的方法: #### 1. **读取 Excel 数据** MATLAB 提供了多种函数可以用来读取 Excel 文件中的数据,例如 `readtable` 和 `xlsread` 函数。 - 如果使用的是较新的 MATLAB 版本,推荐使用 `readtable` 来加载 Excel 数据到表结构中[^2]。 ```matlab % 假设 Excel 文件名为 'data.xlsx',工作表名称为 'Sheet1' filename = 'data.xlsx'; sheetName = 'Sheet1'; % 使用 readtable 加载数据 dataTable = readtable(filename, 'Sheet', sheetName); ``` - 对于更复杂的场景,也可以考虑使用 `xlsread` 函数来获取数值型数据或自定义区域的数据[^3]。 ```matlab [numbers, textData, rawData] = xlsread(filename, sheetName); ``` #### 2. **解析数据并构建 Signal 或 Parameter 定义** 一旦成功读取 Excel 数据,可以根据其内容动态生成对应的 Simulink Signal 或 Parameter 定义。假设 Excel 表格中有如下字段:`Signal_Name`, `Type`, `Value` 等,则可以用这些字段的内容填充到 Simulink 数据对象中。 ```matlab for i = 1:height(dataTable) % 获取当前行的信号名、类型和值 signalName = dataTable.Signal_Name{i}; dataType = char(dataTable.Type(i)); value = dataTable.Value(i); % 创建 Simulink.Parameter 对象 paramObj = Simulink.Parameter; paramObj.Value = value; % 设置参数值 paramObj.DataType = dataType; % 设置数据类型 % 将该对象存储至基础工作区 assignin('base', signalName, paramObj); end ``` 上述代码片段展示了如何遍历表格每一行并将每条记录转换成一个 Simulink 参数对象[^1]。 #### 3. **保存为 SLDD 文件** Simulink 支持将数据字典保存为 `.sldd` 格式的文件。要将之前创建的所有数据对象写入一个新的 SLDD 文件,可以按照以下方式操作: ```matlab % 打开一个新的数据字典 ddFile = slDataDictionary('mySignals.sldd'); % 遍历基础工作区内的所有变量 vars = who; for iVar = 1:length(vars) varName = vars{iVar}; % 判断是否为 Simulink.Parameter 类型的对象 if ishandle(eval(varName)) && strcmp(class(eval(varName)), 'Simulink.Parameter') ddFile.addEntry(varName); % 添加到数据字典 end end % 关闭数据字典 close(ddFile); ``` 这段代码会打开指定路径下的新 SLDD 文件,并将符合条件的基础工作区内所有的 Simulink 参数对象加入其中。 --- ### 总结 以上过程涵盖了从 Excel 导入数据、将其映射为 Simulink 数据对象以及最终保存为 SLDD 文件的主要步骤。这种方法显著提高了工作效率,减少了手动配置的工作量。 ---
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