darknet 迭代次数

最新推荐文章于 2022-10-14 13:16:09 发布
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darknet通过.cfg配置文件中的max_batches设置迭代次数，跟样本数量无关。max_batches的默认值是45000。


深度学习中的一些参数作用
m0_37659647的博客
06-04 3592
batch与subdivisions batch=64 ：一批训练样本的样本数量(64)，每batch个样本(64)更新一次参数. subdivisions=16 ：batch/subdivisions作为一次性送入训练器的样本数量(4).        两个参数如果电脑内存小，则把batch改小一点，batch越大，训练效果越好，subdivisions越大，可以减轻显卡压力. ...
YOLO配置文件理解
hrsstudy的博客
03-23 3万+
YOLO配置文件理解
数据结构入门(二叉搜索树)
weixin_43808717的博客
09-24 268
二叉搜索树 二叉搜索树:  又名二叉查找树(Binary Search Tree)，它可以是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉排序树。二叉搜索树作为一种经典的数据结构，它既有链表的快速插入与删除操作的特点，又有数组快速查找的优势；但是由于这棵树没有进行平衡调整，最坏情况下可能导致这颗树退化为斜二叉树甚至形成一条链表导致查询的复杂度由理想状态下的
基于Darknet的YOLOv4目标检测的环境配
qq_64417645的博客
08-19 1459
进行yoloV4的训练
yolo---cfg参数解释
weixin_54603153的博客
09-16 6087
原文：yolo---参数解释之cfg文件参数 - WP的烂笔头 - 博客园 **********************cfg文件，总体上，重点参数说明**********************batch: 每一次迭代送到网络的图片数量，也叫批数量。增大这个可以让网络在较少的迭代次数内完成一个epoch。在固定最大迭代次数的前提下，增加batch会延长训练时间，但会更好的寻找到梯度下降的方向。如果你显存够大，可以适当增大这个值来提高内存利用率。这个值是需要大家不断尝试选取的，过小的话会让训练..
yolov4训练自己的数据集，基于darknet框架
cumtchw
09-10 2417
一：安装darknet git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet/ 修改makefile里面的值， GPU=1 CUDNN=1 CUDNN_HALF=1 OPENCV=1 OPENMP=1 LIBSO=1 DEBUG=1 然后进行编译 cd darknet make 二：首先以VOC的数据格式准备好自己的数据 VOCdevkit VOC2007 Annotations ImageSets ...
yolov4-tiny训练自己的模型并部署到RK的NPU上推理
zengwb的博客
10-17 7737
文章目录前言一、安装darknet训练框架二、模型转换二、RKNN推理 前言 使用yolov4-tiny训练西瓜检测模型，部署到RKNPU上推理Python单线程速度35FPS以上 一、安装darknet训练框架 本人使用得是这里的darknet Readme里有详细写明数据准备，cfg修改，训练步骤等，本文不在赘述。 二、模型转换 训练完成后得到yolov4-yiny.cfg和yolov4-tiny.weight, 转换为yolov4-tiny.rknn from PIL import Image i
神经网络模型压缩方法
zhaohaobingniu的博客
10-14 4245
神经网络模型压缩方法（ flask API、onnx、ncnn在嵌入式、流媒体端口应用）
迁移学习darknet模型，epoch学习率应该怎么设置
haimianjie2012的专栏
06-24 4724
关于maxbatches与学习率的关系，参看：darknet分类，迁移学习，还没有达到预期，学习率降为0了，怎么破？ 关于cfg文件参数说明，参看：Darknet模型中cfg文件理解与说明 第一训练平安标注数据分析： 第一训练模型参数： batch= 16 subdivisions= 4 learning_rate=0.01 policy=poly power=4 max_batches=250000 学习曲线： 训练时间：2020年6月23日 16:00-2020年6月24日 10:00
darknet 版本yolov4训练问题记录
sinat_39307513的博客
08-25 1009
一、小目标训练 配置文件：yolov4.cfg 1、根据数据集中目标尺度生成anchor参数。 darknet detector calc_anchors data/obj.data -num_of_clusters 9 -width 832 -height 832 -show -num_of_clusters： 9- number of anchors-width 832 -height 832：- input network size 2、为检测大量目标在 yolo 层中添加 max=20..
Yolov3模型框架darknet研究（十二）学会看懂darknet训练log
ltshan139的专栏
06-14 5738
前言 darknet训练时会打印出很多log，很多人不知道这里面log到底是什么含意，比如说为什么有nan值？本文结合代码解释一下这些log有哪些部分组成，分别代表了什么意思。 分析一 先看这部分log，如下图所示 这些log在forward_yolo_layer(const layer l, network net) 函数末尾打印出。 yolo3一共3个yolo层，分别在第82，94...
Windows下使用Darknet训练自己的数据集（模型：yolov4-tiny、数据集：垃圾分类）
weixin_52939176的博客
01-18 6171
超级详细的Darknet训练自己数据集的教程博客，使用yolov4-tiny模型进行垃圾分类数据集进行训练！
Yolov3参数理解
不知小姐
08-07 4万+
1.yolov3-voc.cfg(参考很多文章写的汇总，有些写了但还是不是很懂，如果有误请及时指正) [net] # Testing 测试模式 # batch=1 # subdivisions=1 # Training 训练模式 batch=64 ...
YOLO算法学习及训练
Kuekua的专栏
10-17 1万+
1. YOLO2代码在window下的训练代码： https://github.com/AlexeyAB/darknet原始代码： https://pjreddie.com/darknet/Tips: 1. 虽然要求OPENCV版本为2.4.13或2.4.3以上，VS2015，但实际上改一下代码中opencv和VS的配置信息，低版本也可以，本人版本opencv2.4.10 + VS2013。
Py之plotly：plotly库的简介、安装、使用方法之详细攻略
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
04-30 4428
​ Py之plotly：plotly库的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 plotly库的简介 plotly库的安装 plotly库的使用方法 plotly库的简介 Plotly是一个数据可视化和分析工具，提供多种绘图方式和交互式展示功能。Plotly提供了多种工具，包括Plotly.js（一个基于JavaScript的绘图库）、Plotly.py（一个基于Python的绘图库）、Plotly.R（一个基于R语言的绘图库）等。 Plotly的主要特点是支持交互式图
DarkNet+win10+yolov3+训练自己的数据
qianxun
09-16 874
上一篇我们在win10+vs2019+opencv4.0的情况下编译了DarkNet,也进行测试。 现在开始基于DarkNet训练自己的数据集。 DarkNet+VS2019+CUDA10.2+Cudnn7.6+win10_zhangdaoliang1的博客-优快云博客学习一下DarkNet框架，并进行编译首先git下载DarkNet到本地。git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git此处我是安装在F盘。网上最多的教程是vs2017/vs2015+
实现yolo3模型训练自己的数据集总结
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m0_37857151的博客
08-01 5万+
     经过两天的努力，借鉴网上众多博客，在自己电脑上实现了使用yolo3模型训练自己的数据集并进行测试图片。本文主要是我根据下面参考文章一步步实施过程的总结，可能没参考文章中那么详细，但是会包含一些参考文章中没提及的容易掉坑的小细节，建议读者结合参考文章一起看，一步步走即可。首先贴出本文主要参考的文章以及代码出处： 代码：https://github.com/qqwweee/keras-yo...
YOLOv3使用darknet训练部分问题记录
yikeshiguang的博客
07-17 1万+
1.cfg文件里的batch就是batch_size，subdivisions只是在显存不足的情况下把batch分批放入训练。      ？现在怀疑batch_size = batch/subdivisions。昨天跑的一个训练如果batch = batch_size的话那大约有80个epoch，但还是明显欠拟合，loss很高。所以还在疑惑？？？ 2.epoch = max_batches/(i...
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