乜乜么么哒-优快云博客

原创匈牙利算法

匈牙利算法：图论中寻找最大匹配的算法首先讲一下数据结构中的图 1. 图就是一些顶点的集合，这些顶点通过一系列边结对（连接）注意：顶点有时也称为节点或者交点，边有时也称为链接。图有各种形状和大小。边可以有权重（weight），即每一条边会被分配一个正数或者负数值。树和链表都可以被当成是图，只不过是一种更简单的形式。他们都有顶点（节点）和边（连接）。 1）包含圈的图从一定点出发，经过一系列节点，最终返回最初的定点。 2）单向图回补到最终起点，比如说...

2021-04-26 08:41:20 447

原创 2021-04-20-视频打开与读取显示

#include <stdlib.h> #include <iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; #include<time.h> int main(int argc, char** argv) { // Start default cam..

2021-04-20 17:35:19 161

原创 c++，opencv 加载dnn模块-yolov3检测模型

导入各种库文件，头文件 2.设置输入图片的尺寸大小，导入.cfg文件和.weights 文件路径 3.加载图片 4.加载分类信息，即.names文件 5.加载网路 6.获取所有层的信息 7.获取每一层的具体信息并用指针表示 8.得到输出层信息 9图形变换及网络推理 10.推理时间统计并将其叠加在图片上 11.将推理得到的目标现况加载在图片上，并进行分类标记检测结果： ...

2021-03-30 15:37:53 464 1

原创 darknet 框架中.cfg文件的参数详解，以yolov3为例

参考：darknet中cfg文件里参数的理解_zerojava0的博客-优快云博客参考：【Darknet源码】cfg文件参数详解_橘子都吃不起！的博客-优快云博客 1.基础参数解释 batch=64 #网络积累多少样本进行一次BP，训练模型一般选择大于32 的2的n次方检测时，batch=1; subdivisions=4 #表示将一个batch的图分为4次完成网络的前向传播。可更改，在darknet中，batch和subdivisions是结合使用的，这里参数意思是，训练过程中将一次..

2021-03-30 15:17:14 2348

原创 darknet 下的各种操作

在安装好的darknet 下进行操作 1. 在安装的dark文件夹下进行Makefile 的改写。指令： vim Makefile 根据自己电脑里安装好的配置，进行GPU，CUDNN的改写。存在置为1，不存在置为0。注意自己电脑的配置，符合那一项，就将哪一项的注释给去掉。例如型号是GTX770，就将途中的ARCH=-gencode arch=compute_30, ode =sm_30 去掉 2进行darknet的编译操作 make -j8 其中 -j8操作代表几个线程操作会在dar.

2021-03-24 09:56:20 505

原创深度学习-cuda的安装-Ubuntu18.04

因为最近需要搭建darknet 深度学习框架，所以需要配置一些环境，linux 系统，需要的配置为opencv+cuda+cudnn +darknet 在这里参考了https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39564524/article/details/111166124 及https://blog.youkuaiyun.com/gzj_1101/article/details/78651650 一.首先确保opencv 安装好指令：pkg-config --modversion openc

2021-03-23 09:31:33 882

原创 c++结构体的使用

结构体：不同数据的集合。 struct 结构体名{ 成员列表 }；例1：struct student{ //struct student 结构类型 int ID; char name[20]; } 例2：第一种： #include <stdio.h> #include<iostream> #include <string.h> #include<cstdio> using namespace std; struct student.

2020-09-16 23:00:31 487

原创基于matlab的图像处理之——目标区域获取并做RGB像素值提取

为对一幅图像中目标区域提取颜色，我做了如下处理，读图像，对目标区域进行裁剪，对目标区域进行RGB提取，对多个目标区域进行RGB均值绘制，寻找规律，以便可以更好的做目标提取。 function [ obj_rgbmean ] = getcolors( Image, n) %UNTITLED3 此处显示有关此函数的摘要 % 此处显示详细说明 %Image 待检测图像 %n 截取图片的次数 %obj_rgbmean目标图像rjb均值矩阵 obj_rgbmean=[];%用来存放目标图像rjb均值矩阵 ..

2020-05-18 22:54:42 6413 2

weixin_41591270的博客