这些诗集的翻译也太美了吧!

在我们的经典名句中,其实也有来自英语翻译的。在翻译的基础上保持着基本原则和最高境界的信条“信达雅”,才能翻译出这么美妙的诗句,接下来,就让翻译行业20年的语言服务提供商“彼岸译云”带你玩转翻译,看看这些诗集吧!

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1. In me the tiger sniffs the rose ;心有猛虎,细嗅蔷薇(来自余光中)。

余光中老先生是我们现代著名的作家、诗人、学者,同时也是翻译家。

2. Love once begun, will never end ;情不知所起,一往而深(来自许渊冲)。

许渊冲先生从事文学翻译已经六十多年了,翻译了很多经典的名句,有兴趣的人可以去看作品集。

3. Let life be beautiful like summer flowers and death like autumn leaves ;使生如夏花之

绚烂,死如秋叶之静美(来自郑振择)。

郑振择先生是中国现代杰出的爱国主义者和社会活动家、作家、诗人、学者、文学评论家、文学史家、翻译家、艺术史家,也是著名的收藏家、训诂家。

4.A fall into a pit, A gain in your wit. ;吃一堑,长一智(来自钱钟书)。

钱钟书是中国现代作家、文学研究家,也是非常优秀的翻译家。钱钟书先生中译英过许多的诗集和书籍,所获得的成就非同小可。

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彼岸译云觉得,不管是英语翻译、日语翻译、法语翻译、德语翻译等等,我们在面对诗集文学翻译任务时,应当要有自己的想法和恪守“信达雅”的翻译准则,优秀的作品,需要优秀的译员帮他更好的展示出来!

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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