hdu 2141

本文介绍了一个使用二分查找解决的问题,即从三个已知数组中各选一个数相加是否能等于给定的目标数。通过双重循环组合两数组元素求和,并使用二分查找在第三个数组中验证是否存在补足目标值的数。

       今天上午看了深搜和宽搜,看不懂,下午打算看看三分搜索,结果也是没有进行完,反而是看了点前奏——二分搜索。顺带做了一道用到查找的题,就把新学到的二分查找用了一下。

        题目是杭电上面的。题目的大意是:给定三组数,给定一个目标数。在每组数中挑选出一个数相加,看是否存在这样一组数,如果存在,输出yes,如果不存在,输出no。用三重循环肯定是超时的,于是,先两重循环,两个数相加,再查找在第三组数中是否存在这样一个数。

      代码实现:

                      

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#define N 510
using namespace std;

__int64 d[N*N];


int BinarySearch(__int64 a[], int n, __int64 goal)
{
    int left = 0, right = n-1;
    int mid;
    while(left <= right){
        mid = (left+right)/2;
        if(a[mid] == goal) break;
        if(a[mid] > goal) right = mid-1;
        else left = mid+1;
    }
    if(left > right) return -1;
    else
        return mid;
}
int main()
{
    int l ,n , m, ct = 1;
    __int64 a[N], b[N], c[N],x;
    int i , j ,k;
    while(~scanf("%d%d%d" , &l, &n, &m)){
            int num = 0;
        for(i =0; i<l; i++)
            scanf("%I64d", &a[i]);
        for(j = 0; j<n; j++)
            scanf("%I64d", &b[j]);
        for(k =0; k<m; k++)
            scanf("%I64d", &c[k]);

        for(i =0; i<l; i++)
            for(j = 0; j<n; j++)
              d[num++] = a[i] +b[j];
        sort(d, d+num);
        sort(c, c+m);
        int s;
        scanf("%d", &s);
        printf("Case %d:\n", ct++);
        while(s--){
            scanf("%I64d", &x);
            if(x<d[0]+c[0] || x>d[num-1]+c[m-1])
                printf("NO\n");
            else{
                __int64 key;
                for(i =0; i<m; i++){
                    key = x-c[i];
                    if(BinarySearch(d,num,key)!=-1)
                        {
                            printf("YES\n");
                            break;
                        }
                }
                if(i==m) printf("NO\n");
            }
        }
    }
    return 0;
}

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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