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RSS订阅原创 优秀毕设：基于python 的线上商品销售系统的设计与实现，技术栈：diango+vue+mysql+协同过滤算法
1.1 研究背景随着全球化电商的蓬勃发展，全球电子商务带动了消费者对网上购物的需求持续增长，并且对于免税商品的消费需求呈现出强劲的发展态势。免税商品具有的价格优势和品质追求，正好符合了当下广大消费者追求高品质商品生活的要求。1.2 研究意义。
2025-07-25 20:37:26
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原创 优秀案例分享：基于python 出租车数据可视化分析系统，技术栈flask+boostrap+echarts+mysql
从政策可行性上，本系统所涉及到的开发和数据采集的过程，都严格的遵守国家有关网络数据安全、信息采集与使用的相关法律法规，系统所采集的数据均是平台对外公开展示的信息，不涉及到平台用户的敏感隐私内容，且数据使用只进行学术研究与教学展示范围，不涉及到商业用途，本文在政策层面有着较高的可行性。订单数量分布图如下所示，该图通过折线图的方式把微博评论在不同时间区间内的统计分布情况给展示了出来，在折线图中，X轴为时间区间，Y轴是该区间内的数量，通过该图可以看出在，大多数的订单集中在17-22事的区间内。
2025-07-24 21:49:10
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原创 基于python实现微博文本数据分析，包括主题分析LDA、文本聚类分析、词频分析、热度预测算法
特征融合与聚类的实现通过整合多种技术对文本数据进行深度处理和分析，具体包括以下步骤：首先，进行文本预处理和分词，将原始评论数据转化为规范化的中文分词文本，并去除停用词，以提高文本分析的准确性。通过绘制轮廓系数得分随聚类数量变化的曲线图，可以观察到不同聚类数量下的聚类效果，并选择最佳的聚类数量。在代码中，通过绘制折线图来观察聚类数量与总的簇内离差平方和之和之间的关系，并根据拐点法选择最佳的聚类数量，拐点法得出的结果如图所示可知，该方法的拐点为4。通过两者结合构建文本的特征向量，为后续聚类和分类分析提供输入。
2025-07-23 20:17:11
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原创 基于深度学习的中文文本检测+识别设计与实现，技术栈django+boostrap+mysql
科技与互联网快速发展背景下，文字作为信息交流核心展现丰富多样性传统的纸质书写不再是信息流传的唯一途径，街道指示牌，电子显示屏以及广告牌等新媒介，大量承载着丰富的文字信息，这些信息常以图像形式出现在我们周边的环境里。于是，利用计算机技术达成对图像里文字内容的自动识别，该技术渐渐成了推进社会生活便捷化的关键所在。本文针对计算机视觉领域的目标检测和识别，尤其是自然图像中文字要素检测识别的问题，鉴于图像文字由于多角度、字体多样以及复杂的背景等特性，整个识别过程包括对文字区域识别和对文字内容的分析过程两部分。
2025-07-22 19:47:27
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原创 基于python django的混合推荐系统，采集计算机行业岗位信息，echart可视化+boostrap，有
针对当前招聘市场信息不对称、数据利用率低导致的求职者职业决策盲目与企业人才匹配效率不足的问题，本研究构建了基于多维度招聘信息的智能分析系统。以BOSS直聘网数据为基础，后端采用Django，前端结合ECharts图表组件，以图表示薪资、企业、学历与融资情况。对于薪资这一维度，采用了柱状图、漏斗图等不同维度数据的图表，用户可通过维度的比较获取不同学识背景、工作经验的薪资比对分析；企业模块采用了饼图和折线图，以便获取企业行业、城市分布、规模分布的统计。福利词云以可视化形式得到一系列具有代表性标签；
2025-07-21 20:05:25
2027
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空空如也
空空如也
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