鹅厂八年老程序员告诉你，Python学到什么程度可以就业？

1. Python基础知识

• 语法规则：熟悉Python的基本语法，包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如if语句、循环）等。
• 函数和模块：能够编写和调用函数，理解模块的概念，并能使用Python标准库和第三方库。

2. 进阶技能

• 面向对象编程：掌握面向对象编程的基本概念，如类、对象、继承、封装和多态等。
• 数据结构与算法：了解常见的数据结构（如列表、元组、字典、集合等）和算法（如排序、搜索等），并能应用于实际问题中。

3. 特定领域技能

• Web开发：如果你希望从事Web开发工作，需要掌握Django、Flask等Web框架，并了解HTML、CSS和JavaScript等前端技术。
• 数据分析：对于数据分析岗位，你需要熟悉Pandas、NumPy等数据分析库，了解数据清洗、处理和分析的基本流程。
• 机器学习/深度学习：如果你对机器学习或深度学习感兴趣，需要掌握Scikit-learn、TensorFlow或PyTorch等框架，并了解相关的数学和统计学知识。

4. 项目经验

• 实际项目：通过参与实际项目，将所学知识应用于实践，积累项目经验。项目经验是展示你解决问题能力和团队合作能力的重要方式。

5. 编程习惯与规范

• 良好的编程习惯：重视代码质量，遵循编程规范，如PEP 8等。
• 代码审查：了解并实践代码审查（Code Review），以提高代码质量和可维护性。

6. 学习能力与持续学习

• 学习能力：由于技术不断进步，你需要具备持续学习的能力，以跟上技术的发展趋势。
• 进阶学习：在掌握基础知识后，可以考虑进一步学习更高级的概念和技术，如算法、设计模式等。

7. 沟通与团队协作能力

• 沟通能力：良好的沟通能力是职场中不可或缺的技能，能够清晰地表达自己的想法和观点。
• 团队协作能力：通过与他人合作完成项目，展示你的团队协作能力。

综上所述，要达到能够顺利就业的水平，你需要全面掌握Python基础知识，并在特定领域（如Web开发、数据分析、机器学习等）深入学习和实践。同时，积累项目经验、培养良好的编程习惯、持续学习和提升沟通与团队协作能力也是非常重要的。请注意，具体的要求可能会因职位和公司而异，因此建议你在求职前仔细了解目标职位的具体要求。

那么该如何系统的学习Python呢？👉传送门

在放学习路线之前，我们先要知道学习路线图有什么作用

学习路线图上面写的是某个方向建议学习和掌握的知识点汇总。如果你要学习python，那么就可以按照python学习路线图去学习，这样学下来之后，知识体系是全面且系统的。相比在网上找到什么就学什么，容易造成可能学了没有用，有用的却没学到。还有一点就是，有了学习路线图可以知道现在的进度，以及未来的学习方向

好了，话不多说，直接上干货！

一、Python学习大纲及资料参考

包含学习python参考的书籍、python的核心知识点、职业方向等

二、Python学习路线图

01：Python语言基础

学习python的第一阶段，先要了解python。对于新手学Python而言，基础和高级编程这一块是很重要的。先打好根基，后续的学习才更简单快捷

1.认识python语言
2.常用数据结构和函数
3.函数和面向对象编程
4.Python网络数据采集
02：商业数据分析

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。而利用爬虫去分析数据，可以实现更简便、快捷的处理。

第二阶段包含：

数据分析概述和Excel的应用
关系型数据库和SQL
商业智能（BI）工具
Python数据分析
03：机器学习算法

机器学习是人工智能的必经之路，核心就在这里。

所以想从事人工智能，或者想往这个方向发展的朋友，可以从了解机器学习算法开始。不过也有个前提，人工智能是公认的门槛较高行业，会要求学历及学习能力。

第三阶段包含：

机器学习的数学基础
机器学习算法
深度学习和神经网络
数据仓库和大数据挖掘
04：项目实战和就业指导

对于想要从业python的朋友来说，实战是非常重要的，有了实战的经验才能更好的了解python的运用。

第四阶段包含：

零售/电商行业数据分析项目实战
金融风险信用评估项目实战
就业指导和模拟面试