elmo词向量

最新推荐文章于 2025-07-29 09:13:58 发布
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#数据挖掘

本文探讨了如何将ELMo（一种基于深度学习的语言模型）应用于中文自然语言处理，通过预训练的ELMo模型增强语义理解，提高中文文本的分析和处理效果。
流水账︱Elmo词向量中文训练过程杂记
素质云笔记
08-21 2万+
1 elmo是什么？ 参考：《文本嵌入的经典模型与最新进展》 人们已经提出了大量可能的词嵌入方法。最常用的模型是 word2vec 和 GloVe，它们都是基于分布假设的无监督学习方法（在相同上下文中的单词往往具有相似的含义）。 虽然有些人通过结合语义或句法知识的有监督来增强这些无监督的方法，但纯粹的无监督方法在 2017-2018 中发展非常有趣，最著名的是 FastText（word2v...
自然语言处理从入门到应用——动态词向量（Dynamic Word Embedding）：ELMo词向量
冯·诺依曼
06-18 1万+
最自然的做法是使用两个LSTM的最后一层隐含层输出作为词的动态向量表示。然而，在ELMo模型中，不同层次的隐含层向量蕴含了不同层次或粒度的文本信息。例如，越接近顶层的LSTM隐含层表示通常编码了更多的语义信息，而接近底层的隐含层表示（包括输入表示。因此，ELMo采取对不同层次的向量表示进行加权平均的机制，为不同的下游任务提供更多的组合自由度。表示每个向量的权重，反映每一层向量对于目标任务的重要性，可由一组参数根据Softmax函数归一化计算得到，该权重向量可在下游任务的训练过程中学习；
Elmo词向量中文训练过程杂记
小岁月太着急
10-18 4436
转载自“素质云博客”， https://blog.youkuaiyun.com/sinat_26917383/article/details/81913790 1 elmo是什么？ ELMo的 特点： 2 Elmo训练有哪些好项目？ 有训练过程的项目 预训练模型...
ELMo动态词向量模型
xw555666的博客
03-22 2347
ELMo通过结合大量文本数据训练的语言模型，实现了词义的动态性和上下文敏感性，并且能够有效地提升下游NLP任务的表现。虽然BERT后来在许多方面超越了ELMo，但ELMo仍然是推动NLP领域动态词向量发展的重要里程碑。
NLP实战之ELMo词向量文本分类
vivian_ll的博客
09-21 3088
ELMo词向量文本分类 原理讲解 ELMo出处：论文Deep contextualized word representations ELMo无需标注。 原理可参考：从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史-张俊林 模型构建与训练 中文预训练模型：github上有哈工大的HIT-SCIR/ELMoForManyLangs，多种语言，注意区分有繁体中文和简体中文（网盘下载）两种。 该模型是基于pytorch架构的。 初始化ELMo变换器 配置ELMo环境 安装torch
如何将ELMo词向量用于中文
一梦南柯
05-29 1910
ELMo于今年二月由AllenNLP提出，与word2vec或GloVe不同的是其动态词向量的思想，其本质即通过训练language model，对于一句话进入到language model获得不同的词向量。根据实验可得，使用了Elmo词向量之后，许多NLP任务都有了大幅的提高。 论文:Deep contextualized word representations AllenNLP一共rel...
ELMO词向量训练模型原理
xiaoyaGrace的博客
12-27 823
背景 Word2vec是一种时下很流行的词向量训练工具，但是Word2vec有几个弊端： 1.word2vec是一个静态模型，词向量一旦训练好，就无法进行更新。如果想用词向量表示同一个词的不同含义，word2vec是无法做到的。比如这段话：“天气不错！ 小天你说是吗？”，这句话有两个天字，每一个天都表示不同的意思，如果用word2vec去训练的话，最终只会得到一个词向量。所以word2vec对于多...
ELMo词向量模型
最新发布
qq_41466440的博客
07-29 135
ELMo（Embeddings from Language Models）是 2018 年由 AllenNLP 团队提出的上下文相关词向量模型，它在当时显著提升了多个自然语言处理任务的表现，为后来的 BERT 和 GPT 等预训练模型奠定了重要基础。
使用ELMo技术让词向量动起来
08-14 1506
1 词向量的回顾 PART1 词向量介绍 关于词向量和独热编码表示,下面哪个选项是错误的? A. 独热编码是一种稀疏的表示 B. 词向量可以表示单词的语义,但独热编码不能 C. 利用SkipGram学出来的词向量可以表示同一个单词在不同语境下的含义 D. 在词向量中,我们可以用较低的维度来表示一个单词 SkipGram学出来的词向量跟单词是一一对应的,但是一个单词在不同上下文中可以表示不同的含义。 词向量在某种意义上可以表示一个单词的含义，所以当我们把词向量在二维或者三维空间里可视化时，就可
ELMo词向量用于中文
小岁月太着急
10-18 8977
ELMo于今年二月由AllenNLP提出，与word2vec或GloVe不同的是其动态词向量的思想，其本质即通过训练language model，对于一句话进入到language model获得不同的词向量。根据实验可得，使用了Elmo词向量之后，许多NLP任务都有了大幅的提高。论文:Deep contextualized word representations AllenNLP一共releas...
基于ELMo词向量的textCNN中文文本分类python代码
06-22
**基于ELMo词向量的textCNN中文文本分类** 在自然语言处理（NLP）领域，文本分类是一项基本任务，其目标是将文本输入映射到预定义的类别。在这个项目中，我们采用了一种结合了深度学习和预训练语言模型的方法——...
对比分析单独使用 ELMo 词向量与 ELMo 词向量+Glove 词向量在情感分类 任务上的表现的pytorch代码。
06-11
好的，以下是使用 PyTorch 进行情感分类任务的代码，对比分析了单独使用 ELMo 词向量和 ELMo 词向量+Glove 词向量的表现： ```python import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import ...
25行代码实现完整的RSA算法
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02-24 5万+
25行代码实现完整的RSA算法   网络上很多关于RSA算法的原理介绍，但是翻来翻去就是没有一个靠谱的算法实现，即使有代码介绍，也都是直接调用JDK或者Python代码包中的API实现，或者即使有代码也都写得特别烂。无形中让人感觉RSA加密算法竟然这么高深，然后就看不下去了。还有我发现对于“大整数的幂次乘方取模”竟然采用直接计算的幂次的值，再取模，类似于(2 ^ 1024) ^ (2 ^ 102...
25行代码实现完整的RSA算法Java版
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03-29 1万+
25行代码实现完整的RSA算法Java版   我的上一篇博客《25行代码实现完整的RSA算法》自从上个月发表了以后，很多程序员给我打电话或者发短信说，终于看到了一篇能把RSA算法的代码写明白的，他们问我说能不能把代码写成Java版的，我说Java的会看着很费劲，Python代码的直观性在数字计算方面有很大的优势。   但是架不住他们非要我写，我一拍肩膀说，好吧，我答应你们的请求。花了一晚上的时...
25行代码实现完整的RSA算法（Python3.X版本）
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02-13 1万+
25行代码实现完整的RSA算法（Python3.X版本）   python2.7版本的请点击这里25行代码实现完整的RSA算法   网络上很多关于RSA算法的原理介绍，但是翻来翻去就是没有一个靠谱、让人信服的算法代码实现，即使有代码介绍，也都是直接调用JDK或者Python代码包中的API实现，也有可能并没有把核心放在原理的实现上，而是字符串转数字啦、或者数字转字符串啦、或者即使有代码也都写得特别...
蒙哥马利算法求解大整数幂求模
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03-31 8776
蒙哥马利大整数模幂算法   前几天写了一篇博客《25行代码实现完整的RSA算法》，是关于用Python代码实现一个完整的RSA算法的代码，整个代码中最核心、最浪费时间的代码部分就是关于求解大整数模幂算法这里。整个算法也叫“蒙哥马利幂模”算法。   首先简单介绍一下蒙哥马利相关的几个算法，具体详细介绍可以参考《蒙哥马利算法详解》。蒙哥马利算法并不是一个独立的算法，而是三个相互独立又相互联系的算法...
如何1秒内快速判断一个函数的凹凸性？还看不懂我给你赔钱
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03-09 4741
我今天的文章，不贴出具体的函数图像，就来给大家提供一种快速判断图像凹凸性的思路。 当每个同学在学习数据结构与算法的时候，始终有一个幽灵在伴随着每个同学，就是时间复杂度，据说是高纳德发明的东西，这个东西说白了就是当数据量增多一个算法所用的时间的变化的快慢。常见的时间复杂度是：1、logx、x2、x3等等。从这些图像可以看出来，即使一个函数在初始时刻的值较小，那么经过一段时间以后，x^3的一定会后来居上。说明高阶的函数的增加一定很快，如果套用了高中的物理概念，一定是加速度较大。 加速度是什么？物理中是这么写的：
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CS 161 Recitation Notes - Minimax with Alpha Beta Pruning CS 161 Recitation Notes - Minimax with Alpha Beta Pruning The minimax algorithm is a way of finding an optimal move in a two player g...
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写APP爬虫会需要用到哪些工具呢？ https://github.com/locoz666/spider-article/tree/master/%E5%86%99APP%E7%88%AC%E8%99%AB%E4%BC%9A%E9%9C%80%E8%A6%81%E7%94%A8%E5%88%B0%E5%93%AA%E4%BA%9B%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%91%A2%EF%BC%...
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