分布式事务_transactionrecord和seata-优快云博客

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什么是分布式事务：

简单来说，你多个项目只要其中有一个没成功那么即便是其他都成功了也要打回去一个管一群

seata是什么

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。 Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案

什么是幂等

简单来说就是：一次发送请求的结果和多次发送的请求的结果一致

如何保证幂等性

可以考虑前校验或者后校验

前：提交按钮点击置灰，或者增加loading

添加唯一索引

什么是回表

简单来说就是添加了高级索引可以通过这个索引直接找到，所以就不需要回表

聚集索引和非聚集索引

B+树上会存储这一行的全部数据，但是非聚集索引只会存储该列对应的值和相应行的主键。

分布式事务四种模式：

AT、TCC、Saga、XA

TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者----seata

维护全局和分支事务的状态，驱动全局事务提交或回滚。

TM (Transaction Manager) - 事务管理器----总调用者

定义全局事务的范围：开始全局事务、提交或回滚全局事务。

RM (Resource Manager) - 资源管理器

AT无业务入侵模式

AT模式的执行过程：1. TM发起全局事务，向TC注册全局事务信息。2. TC生成一个全局唯一的事务ID，并将该事务ID发送给TM。3. TM将事务ID发送给参与方的RM，参与方的RM根据该事务ID开启本地事务。4.在操作执行完成后，将操作的结果和事务ID通过RM报告给TC。5. TC收集到所有的操作结果，如果所有参与方都操作成功，则向所有的RM发送提交指令，本地事务提交；否则，向所有的RM发送回滚指令，本地事务回滚。6. 参与方的RM根据指令执行相应的操作，提交或回滚本地事务。7. 参与方的RM向TC报告最终的执行结果。8. TM接收到参与方的最终执行结果后，完成全局事务的最终提交或回滚。

更多时候我们会选择 ap

CAP回顾

c=一致性 a=可用性 p=分区

什么是分区？

我们只能在C、A、P中选择两个条件。而对于业务系统而言，我们往往选择牺牲一致性来换取系统的可用性和分区容错性。

C:一致性

强一致性:

系统中的某个数据被成功更新后，后续任何对该数据的读取操作都将得到更新后的值

弱一致性

系统中的某个数据被更新后，后续对该数据的读取操作可能得到更新后的值，也可能是更改前的值。

最终一致性

是弱一致性的特殊形式，存储系统保证在没有新的更新的条件下，最终所有的访问都是最后更新的值

博客：https://www.it235.com/%E9%AB%98%E7%BA%A7%E6%A1%86%E6%9E%B6/SpringCloudAlibaba/seata.html#%E4%B8%80%E8%87%B4%E6%80%A7

jdk回收强软弱虚

强引用：简单来说就是就算内测不足垃圾回收机制也不会回收

软引用：属于弱引用中最强的引用，它会在内存中停留一段时间垃圾回收机制会根据jvm使用情况来决定是否回收

弱引用：只要弱引用的所指对象进行系统垃圾回收不管内存情况如何都会进行回收

虚引用：

虚引用无法通过get（）来取到目标对象从而使用目标对象观察源码可以发现get被重写永远是返回null

博客：软引用、弱引用和虚引用处理_kotlin 弱引用-优快云博客

【学习JVM】强引用，弱引用，软引用，虚引用_弱引用强引用-优快云博客

分布式事务调用写法（本地事务）

acc表（第一步）

首先写一个mapper接口，里面写上两个方法一个扣钱一个加钱

写上sql 微服务项目最好自己写sql 写方法因为系统的有时候会用不了

service层也要写上接口

然后impl去继承，需要业务逻辑进行判断而不是无脑继承

注意要开启本地事务，防止程序出错造成我转了钱但是对方没收到如果开了本地事务

那么就可以进行回滚

然后写controller层

接着就是订单表（第二步）

订单表所需的导包和yaml不多（目前来说）

yaml：

同样的写一个mapper接口

是新增方法因为当你的acc表的数额进行变化的时候，那么你的订单表也会有记录，什么时候，转了多少钱等

同样也要上云

service层

impl继承

因为时间比较难搞所有在impl层把它转好并且生成订单编号

最后就是controller层了

时间绑定器：防止绑不上所有impl层写一个 controller写一个万无一失

第三步：远程调用（user——>acc）

配置feigb

AccountFeign: 去调用acc的controller

RecordFeign：订单的controller

然后就是controller 调用两个服务的feign 在调用他们写好的方法（transfer=转账）（addTransactionRecord=订单记录）

注意：上面的user其实是写在seata里面但是写在user里面可以进行biz模式

最后 biz模式

建立一个工程

导包

配置yaml 他就是作为一个tm 主要是调用所以无需很多配置

dev

作为biz模式简单来说就是远程调用加远程调用：什么意思：就是seata去调user---user去调acc 再调订单表

所以它的feign有三个（具体多少个看业务需求）

acc

订单

user

其实就是把他们各自的controller里面的方法头和参数复制一下

seata启动类要挂上支持远程调用和注册nacos注解

然后就是他的controller类了

上面那个是跟user一个意思，就是直接调用acc和订单（这种就是在user里面不要写把user复制一份到seata）

下面这个是远程调用远程也就是biz模式

开启分布式事务

进入seata容器

找到resources

找到file.conf文件

通过vi file.conf进去修改 store下面

service {
#vgroup->rgroup 服务分组  集群分组默认为"default"
vgroupMapping.my_test_tx_group = "default"
#only support single node 不改就是本地ip
default.grouplist = "192.168. 116.132:8091"
#degrade current not support 服务降级达到多次错误不走seata  不支持熔断，必须回滚
enableDegrade = false
#disable
disable = false
#unit ms,s,m,h,d represents milliseconds, seconds, minutes, hours, days, default permanent
max.commit.retry.timeout = "-1"
max.rollback.retry.timeout = "-1"
}

退出容器

最后重启容器

  <dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
   </dependency>

放开网关的yaml

再放开acc里面yaml配置过的esata

定义好名字拉到组里面其他几个也一样需要那几个就拉那几个

再给分布式事务的那个服务

开启这个注解

报错信息

yaml问题

这种意思是扫描不到路径解决方法：看看你的serviceimpl有没有加@service注解（在你加了@MapperScan("com.cn.record.mapper")这句话的情况下）

这个错误意味着你有个yaml没上云

连接不上服务

要注意你的yaml里面的所有端口号是否一致

表示你在搞分布式事务的时候 feign这个包里面有个类没有加上这个注解

它的意思找不到feign需要的东西

看看有没有多导包

如果参数map 那么sql里面一定要有map类型