轻松掌握StarRocks向量存储：从入门到实践

引言

StarRocks是一种高性能的分析数据库，因其快速的向量化执行引擎而广受欢迎。本文旨在介绍如何使用StarRocks作为向量存储（Vector Store），以帮助开发者在复杂数据分析场景中实现高效的数据处理。

主要内容

1. 环境搭建

首先，安装必要的Python包：

%pip install --upgrade --quiet pymysql langchain-community

2. 文档处理

加载和拆分文档

从StarRocks GitHub仓库下载文档，然后加载并拆分为多个标记。

from langchain.chains import RetrievalQA
from langchain_community.document_loaders import DirectoryLoader, UnstructuredMarkdownLoader
from langchain_text_splitters import TokenTextSplitter

loader = DirectoryLoader(
    "./docs", glob="**/*.md", loader_cls=UnstructuredMarkdownLoader
)
documents