在OpenCV中，cv2.imshow显示的图片太大了，缩放方法

方法1：缩放图片后再显示

直接调整图片尺寸（推荐，兼容性更好）：

import cv2

# 读取原始图片
img = cv2.imread("large_image.jpg")

# 定义缩放比例（例如缩放到原图的50%）
scale_percent = 50  # 百分比
width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 或直接指定目标尺寸（例如800x600）
# resized = cv2.resize(img, (800, 600), interpolation=cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow("Resized Image", resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

保持宽高比的缩放

def resize_with_aspect_ratio(img, width=None, height=None):
    """
    按比例缩放图片（指定宽度或高度）
    """
    h, w = img.shape[:2]
    
    if width is None and height is None:
        return img
    if width is not None:
        ratio = width / w
        dim = (width, int(h * ratio))
    else:
        ratio = height / h
        dim = (int(w * ratio), height)
    
    return cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 示例：固定宽度为800px
resized_img = resize_with_aspect_ratio(img, width=800)
cv2.imshow("Fixed Width", resized_img)

方法2：允许窗口自由缩放

设置窗口属性为可调整模式：

# 创建可调整大小的窗口
cv2.namedWindow("Resizable Window", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("Resizable Window", img)
cv2.waitKey(0)

关键参数说明

参数/方法	说明
cv2.resize()	核心缩放函数，需指定目标尺寸和插值方法
interpolation	插值方法：cv2.INTER_AREA（缩小推荐）或cv2.INTER_CUBIC（放大推荐）
cv2.WINDOW_NORMAL	窗口属性：允许手动拖动调整窗口大小（但图片本身分辨率不变，可能导致显示模糊）

---

效果对比

方法	优点	缺点
固定尺寸缩放	精确控制显示大小，性能好	需手动计算比例，可能破坏原始宽高比
按比例缩放	保持宽高比，显示自然	需选择宽度或高度作为基准
窗口自由缩放	无需修改图片数据，快速实现	图片实际分辨率未变，放大后可能模糊

完整示例代码

import cv2

img = cv2.imread("large_image.jpg")

# 方法1：缩放到指定宽度（保持比例）
resized = resize_with_aspect_ratio(img, width=800)

# 方法2：创建可调整窗口
cv2.namedWindow("Adjustable Window", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("Adjustable Window", img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

选择方案时：

• 若需精确控制显示尺寸，使用方法1

• 若需快速查看原图细节，使用方法2（拖动窗口+鼠标滚轮缩放）