白飞飞_Alan

Hive是目前应用最多最广的SQL on Hadoop工具，近期很多专业的大数据公司推出了很多新的，基于列式或者内存热数据的SQL工具，像Impala，Tez，Spark等等，但是Hive仍然是目前使用率最高和普及面最广的SQL on Hadoop的工具。在以前淘宝罗李的报告中，淘宝90%的业务跑在Hive上面。暴风影音的比例更高一些，大概95%以上都是跑在Hive上面。尽管很多人对Hive有看法

====================================marked by Alan at 2015-10-15 13:52=========================================1. order by    Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的，会对查询的结果做一次全局排序，所以说，只有h

hive.exec.mode.local.auto  决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小，在本地运行（在GateWay运行） true hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max  如果 hive.exec.mode.local.auto 为 true，当输入文件大小小于此阈值时可以自动在本地模式运行，默认是 128兆。

1、日期函数返回值类型 名称 描述 string from_unixtime(int unixtime) 将时间戳（unix epoch秒数）转换为日期时间字符串，例如from_unixtime(0)="1970-01-01 00:00:00" bigint unix_tim

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行，通过自己的SQL 去查询分析需要的内容，这套SQL 简称Hive SQL，使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言